回答:后台不等于内核开发，但了解内核肯定有助于后台开发，内核集精ucloud大成，理解内核精髓，你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc，数据库支持oracle/informix/mysql，让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动，你对linux kernel的理解可以传递给她人。
wenshi11019
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回答:这几天我也是因为一个项目而被迫使用vue，坦白的说vue和传统的网站开发思路不同，导致爱的人爱死，老程序员烦死的现状。主要区别：1传统方式：我们做一个网站，首先创建几个文件夹(css、js等等)，页面需要用的资源文件，都放到各自的文件夹里。然后创建若干个HTML网页，一个个链接把这些若干网页串起来就OK，网页里需要有什么事件或效果，要么用原生js要么用jqurey，去操作某个dom，实现页面变化。...
sarva
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回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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回答:Fedora Linux对于桌面系统的贡献，其实并不能算太好，毕竟Linux最初的定位就是为技术极客准备的，对于普通的桌面用户来说Linux很显然不是一个好选择，因此谈论Fedora Linux对于桌面Linux的发展其实意义不是很大，不过Fedora是RedHat公司支持的试验田产品，因此拥有不错的资金支持，Gnome作为RedHat支持的桌面环境，对于整个桌面Linux的贡献还是很大的，这个桌...
meislzhua
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回答:我们已经上线了好几个.net core的项目，基本上都是docker+.net core 2/3。说实话，.net core的GC非常的优秀，基本上不需要像做Java时候，还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话，如果一个GC还要做很多优化，这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候，常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
ZweiZhao
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回答:谢谢邀请！作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，PPT与编程语言都是一种工具，相对于PPT来说，学习编程语言有更广泛的应用空间，而且掌握一门编程语言能够明显提升自身的职场竞争力。编程语言是计算机的基础知识之一，无论是大数据、物联网、云计算还是人工智能技术，都离不开编程语言，可以说编程语言是支撑整个IT行业发展的重要技术组成。掌握编程语言还可以从事...
wangtdgoodluck
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...语言基础有自己的特点，但是基本规律都是相通的，如：算法基础、常用数据结构、企业编程规范。掌握常见的数据结构和实用算法；培养良好的企业级编程习惯。 面向对象语言的共性 Java面向对象面向对象特性：封装...
...调三点， 第一点很多人说程序员你得先学程序思维或者算法，我觉得前端1-2年或者大学，其实更像我们小学一二年级识字，很多东西先记住或者先用，用熟了再补算法也不迟。比如数组的常用方法都还没记住，for循环还没写过...
... 实物价值-》发行方信用价值-》对科学和信息系统（包括算法、数学、密码学、软件等）的信任价值 纸币的缺陷 数字货币并非在所有领域都优先于一有的货币形式。要比较两者的优劣应该针对具体情况具体分析。数字货币的局...
...相同的对抗样本实现误分，这意味着对抗样本成为了训练算法的一个盲点。Anh Nguyen等人在CVPR2015上发表的论文中，他们发现面对一些人类完全无法识别的样本（论文中称为Fooling Examples），可是深度学习模型会以高置信度将它们...
...于机器学习来说是必备基础，数学是内功，你要理解一个算法的内在逻辑，没有数学是不行的。以后跑算法的时候，你可能就是调参、调包，不会用到数学。但是你发现效果不好的时候，如果你数学不懂，就很难作优化，数学是...
...于机器学习来说是必备基础，数学是内功，你要理解一个算法的内在逻辑，没有数学是不行的。以后跑算法的时候，你可能就是调参、调包，不会用到数学。但是你发现效果不好的时候，如果你数学不懂，就很难作优化，数学是...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
