回答:只要你想学,一切都不晚,你比想象中的优秀首先你要先了解一下学习了前端能做什么?学了web前端,就可以开发手机、电脑和APP上到处可见的网页,也可以做动画、做微信和百度小程序、还能搭建自己的博客网站、总之前端可以把我们想看的东西具象的表现出来,前端的知识丰富多彩,比起后端枯燥的数据、更有趣一些。那么前端入门需要怎么学习呢?前端核心内容三样 html、css、js零基础推荐看开源教程w3cschool...
回答:如果你想从事前端开发方面的工作。嗯,我认为要学的东西主要包括htmlCss样式,JavaScript 还有学一些前端框架,比如vue ElementUI H5页面开发 嗯还有node.js嗯,另外在学一些电脑方面的知识,比如服务器知识,网络知识,这些也是有必要的,还有开发工具也要学一学怎么用。
回答:这个问题 可大可小。如果你是一个还没入门的初级程序员,培训机构跟你会说一星期就可以学好,而且是一边学习别的语言的同时学习!!!因为,初级程序员要学习的特定的语言,SQL只是对他们来说是一个能跟数据存取数据的工具,只需要简单CRUD就可以了。如果你是一名中级以上的DBA,SQL问题会让你头疼,因为你需要优化你的数据库里的SQL,因为一条有问题的SQL 有可能直接导致你的服务器干爆!,这时候你学习SQ...
回答:很多初学者在学习大数据之前往往都有这样一个疑问,那就是学习多久才能掌握相关的技术,达到就业岗位的要求?要想知道类似问题的答案需要从多个角度来分析,大数据本身涉及到一系列围绕数据的相关技术,这些技术涉及到大数据平台技术、大数据开发技术、数据分析技术、数据呈现技术、数据采集整理技术等等,这些技术既有区别又有联系,相关技术也都有相对应的岗位,所以作为学习者来说应该选择一个细分方向来学习,而不能简单的说学...
回答:如果按我的观点来说,初步学会并能做出项目,零基础者100天左右;有其它语言基础的,那就更快,20天也许足够。首先表明一个观点,对于初学者来说,很多传统的、按部就班式的基础类书籍都是存在问题的,说的再严重一点可能就是误人子弟。内容互相重复就不说了,关键是它们的内容编排方式:这些书无一例外的都从点讲起,最后才扩展到面。例如,市面上有大把分门别类的各种专业书,但你见过有多少是将CSS选择器和JS选择器、...
回答:本人计算机专业+自学,多久我不敢保证,我只能告诉你怎么走。首先 html+css+js,做到什么程度呢,会做有交互的静态页面,网上那么多网站,模拟下网站的首页。然后 js 要特别理解,深入理解,推荐 javascript 高级程序设计,你不知道的 javascript 上中下。之后就是框架,vue 和 react 选一个,当然你能两个都学那就更好了,不过一开始建议选一个就行,之后就是根据选择的框架...
...学了半年多,每天学6个小时,一周6天。从机器学习学到深度学习再学回机器学习。面试,成功地去公司从事机器学习深度学习方面的基础工作。不过实力肯定没有那些编程出身,数学、统计出身的人强,所以很多时候也是边学...
...学了半年多,每天学6个小时,一周6天。从机器学习学到深度学习再学回机器学习。面试,成功地去公司从事机器学习深度学习方面的基础工作。不过实力肯定没有那些编程出身,数学、统计出身的人强,所以很多时候也是边学...
...难找到工作的。 现在很多在大学的读书的时候,就开始学习嵌入式开发的相关课程,有些是电子专业的,有些是机械,计算机,自动化等的。 因为电子产品的开发大多都离不开嵌入式软件程序开发,比较常见的包括智能手机...
...究人员推出一篇题目为《Everybody dance now》的论文,使用深度学习算法 GAN(Generative Adversarial Networks,生成式 对抗网络 ),可以复制专业表演者的动作,并将动作迁移到任何人身上,从而实现「Do as I do」(舞我所舞)。 先来看...
...、Python 人工智能基础与进阶——机器学习与数据挖掘、深度学习 现今人工智能无疑是今年最为火热的行业,由于人工智能领域的人才需求量急速增长,基础层研究人才成为最大人才需求点,包括深度学习、机器学习、数据挖掘...
...针对特定目的进行数据分析,性能好,而且很轻巧。 7.深度学习 Hopkins认为,作为一种基于神经网络的机械学习技术,虽然还在发展过程中,但在解决问题方面却已经表现出巨大的潜力。深度学习……能够让计算机在大量非...
...尴尬的存在。以以我们这种普通学校本科生的学力和研究深度,几乎不太可能在这些方向上找到合适的工作(至少是没有先例的),当然也有想过做第一个吃螃蟹的人,但是当认真审视自己的没有良好的基础学科功底和对这些方...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...