回答:如题所言，现在是大数据时代，的确大数据很火。但是想学，我们得先搞清楚大数据！大数据是什么大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的来源由于移动时代的到来，数据获取的方式和便捷性大大提高，数据的产生和类型也多种多样化，到此一人一面的大数据时代来了。如何学习大数据...
20171112
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回答:作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。另外，在一家互联网公司，我遇到了mongodb，目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多，这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师，可能对数据库的使用一般是存取数据...
陈江龙
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回答:看了一下其他的回答，都是利用现有的可视化软件，这里以Python为例，介绍2个比较好用的可视化包—seaborn和pyecharts，简单易学、容易上手，绘制的图形漂亮、大方、整洁，感兴趣的朋友可以尝试一下，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：1.seaborn：这是一个基于matplotlib的可视化包，是对matplotlib更高级的API封装，绘制的图...
Tamic
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回答:1.数据量太大，比如上亿，就用oracle，优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的，也不用太多优化配置，缺点安装比较麻烦，上手比较慢。2.数据量较大，比如千万级，用postgresql，它号称对标Oracle，处理千万级数据还是可以的，也是易学易用。3.数据量一般，比如百万级，用mysql，这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。4.数据量较小，比如十万以下，sqlite、access都可以。...
yearsj
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回答:初学者学习数据库，建议先从关系型数据库学起，可以考虑MySQL；但如果你是一位想进入IT行业的准程序员或者准DBA，那么你关注点应该不止于此。先让我们看看最近的数据库排名：如果是一个IT新人看到这个榜单，位于前三位的Oracle、MySQL、SQL Server应该都听说过，咦？第四位是什么鬼？第五位MongoDB是啥，芒果？能吃么？现在虽然关系型数据库依然占据着主要地位，但是不可否认，非关系型数...
XFLY
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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...推荐下我自己建的大数据学习交流群:784557197，群里都是学大数据开发的，如果你正在学习大数据 ，小编欢迎你加入,大家都是软件开发党，不定期分享干货（只有大数据软件开发相关的），包括我自己整理的一份2018最新的大数...
现如今，云数据库可以说给很多企业和用户提供了很大的帮助，首先，它可以储存更多的信息，而且是现有云服务的方式，它可以在很大程度上保证各种数据的安全。最重要的是，当使用云数据库时，成本会更低。那么哪个品牌...
...受到攻击，保证业务的安全性。云服务器还具备双重备份数据的功能，避免因为服务器缘故造成数据的丢失，更进一步保障了使用云服务器的运行业务的安全性。缺点：云主机租用的成本要比虚拟主机所用高，可是相比独立主机...
...港主机产品，得到国内站长的一致肯定。BlueHost香港主机数据中心为香港Telehouse顶级数据中心，是T3+级标准数据中心，也是全港最大的数据中之一，机房配备高级别电源、冷却系统，先进的技术保证了BlueHost香港主机的安全稳定...
...织效率1. 状态 在一个业务界面中，我们可能会根据某些数据去生成一块界面，然后通过界面上的某些操作，改变一些数据，从而影响界面的另外一些部分。 这里面就存在两种关系，一种是从数据到界面，一种是从界面到数据。...
...能科技公司，提供免费试用、云服务器、物理服务器、云数据库、云视频、云存储、云安全、云企业应用等云计算服务。并以大数据、人工智能服务、精准定制基于场景的行业解决方案，搭建开放双赢的云端生态，促进产业互联...
...将业务迁移到云上。企业用户可以使用云计算公司提供的数据安全、备份的工具，流量负载均横的产品以及更加精细的流量监控服务等。同时，云计算公司拥有更加专业的运维团队。这些都是传统的IDC无法做到的。缺点：传统企...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
