回答:（1）雪崩 ◆ 缓存的数据过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生； ◆ 如果缓存数据库是分布式部署，将热数据均匀分布在不同缓存数据库中； ◆ 当发生雪崩时，可以通过服务降级来应对。（2）击穿 ◆ 设置热数据永远不过期。（3）穿透 ◆ 在接口层进行校验，将恶意请求直接过滤掉； ◆ 使用布隆过滤器快速判断数据是否存在； ◆ 缓存空值或缺省值。
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回答:（1）雪崩、击穿、穿透最终的结果都是请求压力会转移到数据库，导致系统崩溃，但场景有所区别；（2）雪崩 ◆ 大量的不同请求无法在 Redis 中命中，导致请求都流向了数据库，数据库的压力剧增； ◆ 发生雪崩的原因可能是，有大量的缓存 Key 在同一时间过期。（3）击穿 ◆ 并发很大的情况下，针对某个特定的请求，缓存中数据不存在，导致都请求到了数据库，造成数据库压力过大； ◆ 原因通常是某个 ...
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...不可用造成整个系统不可用的情况, 这种现象被称为服务雪崩效应. 为了应对服务雪崩, 一种常见的做法是手动服务降级. 而Hystrix的出现,给我们提供了另一种选择. 服务雪崩效应的定义 服务雪崩效应是一种因 服务提供者 的不可用...
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向大家推荐这篇文章——Redis架构之防雪崩设计：网站不宕机背后的兵法 （另外推荐我去年的短文作为餐前点心——略谈服务端缓存设计） 《Redis架构之防雪崩设计》这篇文章（下文称之为原文）写得非常好，全面概括...
...结果进行缓存，但是过期时间很短，不超过5分钟。 缓存雪崩 介绍 缓存雪崩是指设置缓存采用了相同的过期时间，导致缓存在某一时刻同时失效，请求全部转发到DB，DB瞬间压力过重雪崩。 解决方案 采用同步或者队列的方式保...
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...Redis面试题都不懂，offer肯定与你擦肩而过 如何解决缓存雪崩？ 如何解决缓存穿透？ 如何保证缓存与数据库双写时一致的问题？ 一、缓存雪崩 1.1什么是缓存雪崩？ 回顾一下我们为什么要用缓存(Redis)： 现在有个问题，如果我...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
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