回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
回答:这个问题,对许多做AI的人来说,应该很重要。因为,显卡这么贵,都自购,显然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是讲amazon aws的,这对国内用户,有多大意义呢?我来接地气的回答吧。简单一句话:我们有万能的淘宝啊!说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平台,高大上。但是,第一,非常昂贵。很多不提供按小时租用,动不动就是包月。几千大洋撒出去,还...
...格指标是深度学习性能的良好指标。最后,我会总结GPU的选购建议。只想阅读最终采购建议的同学可以直接跳到文末。多个GPU能让我的训练更快吗?我的核心观点是,卷积和循环网络很容易并行化,特别是当你只使用一台计算机...
....cn注册首年10元,不限有效期CDN国内流量包100G仅1元可供选购。本次促销活动承诺保价双11,买贵补差价!点击进入:ucloud快杰云服务器活动地址云服务器价格打到底,保价双11!全球云服务夏季钜惠把价格打到了冰点,最低配Intel快...
选购新睿云云主机带宽怎么选?一般正确计算带宽的方法是:每秒钟下载文件的字节数×8/0.7 = 宽带的速率。这前提是你必须先关闭其他正在运行中的网络应用程序,不能同时下载其他网页和软件。 这里也给大家说一下流量...
...低,可以升降配。阿里的云市场有各种业务的解决方案。选购阿里云服务器之前我们需要了解服务器的几个关键点,即服务器配置、服务器宽带、服务器地域节点三部分,服务器配置要根据用户实际的使用场景来确定,服务器宽...
...低,可以升降配。阿里的云市场有各种业务的解决方案。选购阿里云服务器之前我们需要了解服务器的几个关键点,即服务器配置、服务器宽带、服务器地域节点三部分,服务器配置要根据用户实际的使用场景来确定,服务器宽...
选购阿里云服务器之前我们需要了解服务器的几个关键点,即服务器配置、服务器宽带、服务器地域节点三部分,服务器配置要根据用户实际的使用场景来确定,服务器宽带要进行计算选择合适的宽带、服务器地域节点要根据用...
做网站的话,是直接买一个独立服务器好,还是购买一个云主机?从您提问的数量级上看,应该是从0-1做一个小型的网站。如果是这样,建议购买云主机。投入低 性价比高云主机业务经历多年的发展,已经相当成熟,价格和配...
不打算买台式机了,直接买个显示器,然后购买云电脑,再用手机投屏到显示器如何?这样操作的话,是可以实现的,不过具体的效果则取决于自己的网速,以及所购买的云电脑的配置高低,另外还和自己的手机配置高低也有一...
...#做注释,所有命令行使用$做前缀,表示当前是一行命令 选购云主机 云主机品牌选择 云主机国内很多平台可以购买,腾讯的,阿里的,网易的等等,可根据自己的喜好进行选择,笔者选择的是阿里云。 云主机配置选择 选择好...
...署和运维的复杂度。GPU云服务器多适用于AI深度学习,科学计算,视频处理,图形可视化,等应用场景,有AMD S7150,Nvidia P100,Nvidia M40,Nvidia P4,Nvidia V100等型号,阿里云是国内首家与NGC GPU加速容器合作的云厂商。 阿里云GPU云服...
如何购买虚拟主机?需要注意什么?题主购买虚拟主机需要注意以下几点:选择稳定可靠的虚拟主机供应商选择一个良好的虚拟主机供应商是最重要的,虽然题主没有描述购买虚拟主机用来干什么,但肯定是想让别人通过网络访...
...U云主机UHost产品简介GPU增强型云主机是基于UCloud成熟的云计算技术,专享高性能GPU硬件的云主机服务。大幅提升图形图像处理和高性能计算能力,并具备弹性、低成本、易于使用等特性。有效提升图形处理、科学计算等领域的计...
...、硬盘500G、带宽10M 注意:阿里云服务器支持按量升级,选购时可以先选择稍低一点配置,配置不够可以升级,只需要支付差价即可。 阿里云服务器规格族选择 阿里云ECS云服务器根据用户不同的使用场景而推出不同的规格族,...
GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务,多适用于AI深度学习,视频处理,科学计算,图形可视化,等应用场景,型号有AMD S7150, Nvidia M40, Nvidia P100,Nvidia P4,Nvidia V100,阿里云也是首家成为中国与NGC GPU加速容器合作的云厂商。 既...
...理支持多种操作系统GPU+SSD 优秀处理性能G1机型的Tesla K80计算卡拥有4992个CUDA核心,显存12G,可提供1.87 TFlops的双精度性能和5.6 TFlops的单精度性能;G2机型的Telsa P40计算卡拥有3840个CUDA核心,显存24G,可提供12 TFlops的单精度性能和47 T...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...