回答:公司做了自己的分库分表组件，下面就自己的经验来看下分库分表的优点和碰到的问题！何为分库分表？采取一定的策略将大量的表数据分布在不同的数据库，表中实现数据的均衡存储！分库分表的背景:随着信息数据的急剧增长，单点数据库会有宕机，或者单库单表性能低下，查询和存储效率低的问题，使用分库分表实现数据的分布存储，性能更好，适合现在数据量多，用户需求高的特点！分库分表的优点:数据分布在不同的数据库中，单表数据量...
BicycleWarrior
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回答:个人的观点，这种大表的优化，不一定上来就要分库分表，因为表一旦被拆分，开发、运维的复杂度会直线上升，而大多数公司是欠缺这种能力的。所以MySQL中几百万甚至小几千万的表，先考虑做单表的优化。单表优化单表优化可以从这几个角度出发：表分区：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分区表需要在建表的需要加上分区参数，用户需要在建表的时候加上分区参数；分区表底层由多个物理子表组成，但是对于代码来...
周国辉
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回答:我从分库分表存在的问题和怎么做来回答一下这个问题。。一，分库分表的ID主键不能依赖于数据库的自增，因为多库中会重复！通常使用外接的数据组件获取全局唯一的ID：比如加强型UUID（根据Ip，时间戳等得到）和使用Redis(RedisAtomicLong)和zookeeper的API获取，Twitter的雪花算法等等！二，分库分表之后的连接查询比较困难！问题没法避免，通常拆分SQL，使用多次查询，用查...
stormgens
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回答:分库分表是比较靠后的优化手段，因为成本比较高。遇到数据库瓶颈:- 首先考虑sql优化，这是最简单的方法。对现有系统基本没有影响。- 其次就是考虑数据库的读写分离，这也是相对简单的方法。在数据库层面进行配置，系统层面只需要调整一下获取数据库连接的逻辑。读数据时即可以获取主库连接，也可以获取从库连接。写数据时只获取主库连接。- 再考虑增加缓存层。将数据缓存到缓存中，当再次访问时不再从数据库获取。一般缓...
icyfire
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回答:这个要看数据库类型以及当前两个数据库的环境；这儿我主要说下思路，具体每种数据库的不同。有些数据库有提供数据导入导出功能，可以导出/导入某种格式的文件，另外可以使用工具将表中数据以sql语录的方式导出，然后再到另一个数据库中执行sql语句即可。
bbbbbb
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回答:在现在的互联网架构中，分库分表是一种非常常见的手段，主要用于解决单表或者单库数据过多而导致的性能问题。通常，我们分库有水平切分和垂直切分两种方式垂直切分在我们的微服务架构中很常见，将数据库根据业务模块进行拆分，业务的逻辑处理都通过服务调用来进行，而不是将逻辑放在数据层面，这样就能降低数据库表与表之间的耦合度。而水平切分，就是我们通常用来解决数据问题的手段了。将数据库中单表的数据进行切分，分成多张相...
mykurisu
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...点、题目 新旧数据的结构不一样 对旧的题库功能代码的修改 两套题库合并主键冲突问题 兼容旧功能 方案一 （个人推荐） 有操作的旧的数据洗入新的结构，旧的数据只为兼容原有的功能数据，不做显示。 优点：不用变动数据...
...行器设计 为了与已有的数据平台交互，需要做一些定制修改： 符合平台规则的状态上报，如启动/运行中/结束，运行时需上报进度，结束需上报成功失败 符合平台规则的运行日志实时上报，用于展示 统计、校验、流控等子模...
...决方案,支持任意efcore的集成框架,完美支持或者需要稍作修改即可完美支持，并不需要让你有任何使用的学习成本，几乎做到不修改现有efcore代码的前提下让你的程序完美支持分表分库。真正做到零代码修改。新建Furion项目...
...SQL_CACHE. sort_buffer_size:排序缓冲区 传送门:更多参数 2.2.3 分库分表 因为数据库压力过大，首先一个问题就是高峰期系统性能可能会降低，因为数据库负载过高对性能会有影响。另外一个，压力过大把你的数据库给搞挂了怎么办？...
...司ORM框架统一的情况，但在很多情况下不太现实。主要是修改或增强现有ORM框架的功能，在SQL中增加一些自定义原语或者hint来实现。 通过实现一些拦截器（比如Mybatis的Interceptor接口），增加一些自定义解析来控制数据的流向，...
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大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
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