回答:个人觉得可忽略不计,其实就是安装了一个很轻量的程序,定时监控内存啊,cpu啊,磁盘啊,网络用量等等数据。
...虚拟主机技术是利用程序将一台(或者一组)服务器的资源(系统资源、网络带宽、存储空间等)按照一定的比例分割成若干台相对独立的小主机的技术。每一台这样的小主机在功能上都可以实现WWW、FTP、Mail等基本的Internet...
...。 Kubernetes帮助我们降低了操作的复杂性,使分布式系统稳定可扩展。最重要的是,我们可以利用Kubernetes来调度资源以降低硬件成本。那是个大好处。 - 京东首席架构师刘海锋 京东去年拥有超过3亿活跃用户和557亿美元的...
...。 Kubernetes帮助我们降低了操作的复杂性,使分布式系统稳定可扩展。最重要的是,我们可以利用Kubernetes来调度资源以降低硬件成本。那是个大好处。 - 京东首席架构师刘海锋 京东去年拥有超过3亿活跃用户和557亿美元的...
...面两篇我们已经聊过了「熔断」(如何在到处是雷的系统中「明哲保身」?这是第一招)和「限流」(想通关「限流」?只要这一篇),这次我们聊的就是「高可用三剑客」中剩下的「降级」。 不知道这里有多少小伙伴接...
一、概述 Kubernetes 是 Google 开源的容器集群管理系统(谷歌内部:Borg),而今天要介绍的 kube-scheduler 是 k8s 系统的核心组件之一,其主要职责就是通过自身的调度算法,为新创建的 Pod 寻找一个最合适的 Node。主要包含如下几个...
...解放出来,提高整体运维效率,降低运维成本,实现业务系统的高可用性。运维环境的异构和复杂化,导致日常运维工作需要付出的人力、时间成本越来越高。 大约两年前,智能化运维开始被大家广泛关注,随着大数据分析、AP...
主机管理系统就是管理虚拟主机的吗?ZKEYS公有云管理早期就是主机管理系统,但是随着业务的丰富,仅仅管理主机是不够的,发展至今ZKEY已经发展成了具备生产功能,集成功能与标准化管理能力的公有云管理系统,不仅可以管...
...临的问题和挑战。 背景 随着搜索业务的快速发展,搜索系统都在走向平台化,运维方式在经历人肉运维,脚本自动化运维后最终演变成DevOps。但随着大数据及人工智能的快速发展,传统的运维方式及解决方案已不能满足需求。 ...
...能力,无论是容器也好,虚拟机也好都承载在一定的操作系统之上,函数即服务把计算能力进行了进一步抽象。 后端及服务(BaaS: Backend as a Service)后端即服务,比如对象存储,数据库应用,缓存服务,我们也可以称之为Serverle...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...