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AI视觉芯片模组 UCVM

...模组是专业的计算机视觉嵌入式芯片模组,内嵌基于深度学习的算法,为硬件集成厂商提供二次开发能力。可广泛集成到不同设备,如平板,手持机,摄像头等完整智能硬件中,支持安防、园区、交通、工业、能源等复杂环境下...

系统学习深度学习问答精选

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 1196人阅读

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?

回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

XboxYan | 2423人阅读

如何系统学习MySQL?

回答:推荐寰银学堂视频课程:MySQL数据库快速入门 ( xpython.com.cn/ch/tt )零基础学习MySQL数据库编程视频教程。分为29节课,易学使用,干货满满。课程以数据库以及数据库对象为主线,详细讲解: 1、数据库、表、索引、视图、存储过程、函数和触发器等对象创建和应用; 2、使用主键和外键约束,保障数据一致性、完整性和有效性; 3、介绍 DDL...

chenatu | 733人阅读

学习C语言的MAC系统软件有哪些?

回答:Mac下也要许多学习C语言的软件哦!JetbrAIns CLion 2019.1版是款适用于C和C ++的跨平台IDE,功能强大的智能编码辅助和代码分析软件,使用 CLion能够通过即时导航和可靠的重构来提升你的工作效率,强大的智能代码辅助,让你省时省力又省心,拥有只能编辑器来分析上下文,通过导航和搜索功能快速找到你需要的内容,非常实用的是能够实时现实出代码中存在的错误和可能出现风险的地方,方便大...

princekin | 2561人阅读

学习Linux系统,要看哪些书?

回答:Linux系列操作系统是IT从业者必须掌握的操作系统之一,不管是做服务端开发还是做嵌入式开发都需要熟练使用Linux操作系统。物联网、云计算、大数据、区块链等流行技术都与Linux操作系统关系密切,所以学习Linux系列操作系统是很有必要的。目前比较流行的Linux系列操作系统包括RedHat、CentOS、Ubuntu等,Red Hat目前大多在商业环境下使用,功能也更丰富一些,CentOS和U...

sewerganger | 1223人阅读

学习Linux系统,要看哪些书?

回答:Linux系列操作系统是IT从业者必须掌握的操作系统之一,不管是做服务端开发还是做嵌入式开发都需要熟练使用Linux操作系统。物联网、云计算、大数据、区块链等流行技术都与Linux操作系统关系密切,所以学习Linux系列操作系统是很有必要的。目前比较流行的Linux系列操作系统包括RedHat、CentOS、Ubuntu等,Red Hat目前大多在商业环境下使用,功能也更丰富一些,CentOS和U...

codeKK | 1161人阅读

系统学习深度学习精品文章

  • 原创翻译 | 深度学习与机器学习 - 您需要知道的基本差异!

    ...子1-机器学习-基于身高预测体重假如你现在需要创建一个系统,它能够基于身高来告诉人们预期的体重。有几个原因可能可以解释为什么这样的事会引起人们兴趣的原因。你可以使用这个系统来过滤任何可能的欺诈数据或捕获误...

    jsummer 评论0 收藏0
  • 深度学习不是AI的未来

    ...上深度学习无法被取代,但是我希望未来一些非深度学习系统可被(重新)发现以击败深度学习。或许能解释目前深度学习决策的黑箱问题。同样我也希望能读到探讨灾难性遗忘问题的深度学习文章,它是指在学习新知识时快...

    用户83 评论0 收藏0
  • 深度学习:远非人工智能的全部和未来

    ...上深度学习无法被取代,但是我希望未来一些非深度学习系统可被(重新)发现以击败深度学习,并解决了目前无法解释的黑箱问题。同样我也希望读到有关「灾难性遗忘」的深度学习文章,它是指在学习新知识时快速遗忘先前...

    hedzr 评论0 收藏0
  • 企业里的深度学习

    ...和推广深度学习模型时进行的自动化部署深度学习到生产系统的挑战和要求企业级专业知识技能的需求深度学习需要超强的计算力应用深度学习的挑战之一是这样一个事实:(有时运行在数百万个神经元节点的规模上的)模型是...

    stonezhu 评论0 收藏0
  • 复杂的中国驾驶场景,正是深度学习的优势

    ...体数字的识别方面取得相当的成就,并应用于美国的邮政系统。但其真正崛起还是在十年前开始的。这里面其实是有时代的大背景的因素,这个时代提供了深度学习两个最关键的助推引擎:大数据和高性能处理器。深度学习非常...

    tracymac7 评论0 收藏0
  • 「我是可微分编程的粉丝」,Gary Marcus再回应深度学习批判言论

    ...中(参见:打响新年第一炮,Gary Marcus 提出对深度学习的系统性批判),我列出了深度学习的十大挑战,并认为深度学习本身尽管很有用,但不太可能独自实现通用人工智能。我认为深度学习「并非一种通用的解决方案,而只是...

    Leo_chen 评论0 收藏0
  • Keras之父:大多数深度学习论文都是垃圾,炒作AI危害很大

    ...自动将数据转换到一个了解如何把图片映射到标签的系统,只需从示例中学习,无需任何手动调整或自定义工程。然后这种系统可以被应用到新的数据,将标记图片任务有效自动化。 同样,你可以将深度学习应用于机器翻...

    RyanHoo 评论0 收藏0

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