回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
|
1311人阅读
回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
|
1025人阅读
回答:Mac下也要许多学习C语言的软件哦！JetbrAIns CLion 2019.1版是款适用于C和C ++的跨平台IDE，功能强大的智能编码辅助和代码分析软件，使用 CLion能够通过即时导航和可靠的重构来提升你的工作效率，强大的智能代码辅助，让你省时省力又省心，拥有只能编辑器来分析上下文，通过导航和搜索功能快速找到你需要的内容，非常实用的是能够实时现实出代码中存在的错误和可能出现风险的地方，方便大...
princekin
|
2471人阅读
回答:数据库是重要的计算机基础知识之一，在当前的大数据时代背景下，数据库的重要性得到了进一步的体现。要想系统的学习数据库知识，可以按照以下步骤进行：第一：系统了解数据库理论知识。学习数据库首先要从数据库理论开始学习，包括数据模型、数据库体系结构、关系模型、关系数据库、关系代数、关系演算、SQL语言、数据库安全、数据库完整性、数据库设计、数据库并发以及分布式数据库等内容。数据库理论的掌握对于未来数据库的实...
XUI
|
783人阅读
回答:根据我一位非常权威的教授操作系统的老师说：从专业性地眼光来看，windows系统没有Liunx系统更符合操作系统的定义。这句话的意思就是Windows系统更适合普通用户使用，因为它良好的人机交互（图形化界面），而Liunx系统是计算机专业人士经常使用的。而在我看来原因也无非这点，另外我个人还总结了两点：计算机专业的学生的从业方向更多偏向于服务器端开发、系统运维。这些职业都是非常需要程序员对更常用来...
Backache
|
783人阅读
回答:智适应的教学原理采用测学练测的模式，通过先行测试-边学边练-综合测试的方式，首先精准测试出孩子的知识漏洞和薄弱点，然后再有针对性地学习。孩子在测试中的每个薄弱点和所学知识的掌握情况形成科学的知识图谱，通过知识图谱测出孩子薄弱点的根源在哪，这是任何人和自己做题是无法达到的。这也是为什么谷歌开发的机器人Alphago能战胜围棋大师李世石。乂学教育也是用了一个类似AlphaGo的体系，去模拟特级教师的大...
SwordFly
|
1323人阅读
...子1-机器学习-基于身高预测体重假如你现在需要创建一个系统，它能够基于身高来告诉人们预期的体重。有几个原因可能可以解释为什么这样的事会引起人们兴趣的原因。你可以使用这个系统来过滤任何可能的欺诈数据或捕获误...
...Jerry将选择三个我熟悉的场景分享给大家。 文章目录 C4C系统启用机器学习的前提条件 C4C系统启用机器学习的主要步骤 机器学习在C4C客户管理场景中的应用 机器学习在C4C销售商机管理中的应用 机器学习在C4C销售报价单的产品推...
... 机器学习(ML)是人工智能的一个分支，它涉及创建计算机系统，可以在没有明确编程的情况下学习，其应用将越来越广泛。德勤公司在其对2018年的技术、媒体和电信预测中表示：2018年，大中型企业将加大对机器学习的使用力...
... 机器学习(ML)是人工智能的一个分支，它涉及创建计算机系统，可以在没有明确编程的情况下学习，其应用将越来越广泛。德勤公司在其对2018年的技术、媒体和电信预测中表示：2018年，大中型企业将加大对机器学习的使用力...
...第5章 挖掘建模 Python 数据分析与挖掘实战 第11章 应用系统负载分析与磁盘容量预测 TensorFlow Rager 教程 九、用于 TensorFlow Eager 时间序列回归的递归神经网络 机器视觉 CS229 中文笔记 十八、应用实例：图片文字识别 DLAI 深度学...
...互联网扫描数据，恶意软件源码，以及和网络安全相关的系统日志等。论文1. Fast, Lean, and Accurate: Modeling Password Guessability Using Neural Networks本文来自卡内基梅隆大学，分析了通用符号密码的脆弱性，以及目前常见的密码健壮性检验...
...着大量的不同。这些区别很有可能解释了为什么机器学习系统在某些领域中的表现远逊于自然系统。就拿昆虫来说，昆虫仅需接触几次新的气味就能学会如何识别这些新气味。而机器则需要海量的数据集才能学会。因此，计算机...
...五大AI理论应用领域：自然语言处理，计算机视觉，推荐系统，风控模型和知识图谱。是你学习AI从入门到专家必备的学习路线和优质学习资源。 基础知识 1 数学 数学是学不完的，也没有几个人能像博士一样扎实地学好数学基...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
