回答:这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点：数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科，并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习（相比技术人员学习业务来的更高效）数据挖掘适用于传统的BI（报表、OLA...
LoftySoul
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回答:其实根本就没有什么数据分析师，或者说，人人都是数据分析师。懂我这个意思吗？我的文章里，也写过很多数据行业的知识，你可以去看看，其实有时候想想，你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧，据我所知，厂商今年都混的不怎么样，为什么？客户需求很少，而且都是定制化的，整个项目的周期很长。还有就是一个企业里，互联网公司可能还好一点，数据分析师根本不需要那么多，你看看ucloud的数据分析报录比，20...
bingchen
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...域的数据，尽管不如电商或内容分发行业的频率高，但它信息更丰富，也更有价值，也更有利于从业人员的研究。」格灵深瞳印象里，格灵深瞳是一家专注在计算机视觉的大数据创业公司，图形图像识别、安防、机器人、无人驾...
...漏洞，使用工具挖掘有三个步骤，第一步便是将一些基础信息给burp suite，第二步则让burp suite自行扫描出更多信息，第三步便是开始正是挖掘. 现在笔者需要给工具提供一些基本信息，比如域名和URI地址以及cookie信息和其他各方...
...人们生活的关系：电信运营详细记录了人在现代化社会的信息指纹。从电话号码、通话记录和上网记录，到基于手机定位、流量和内容分析等，无一不记录着人们的行为。对于这些数据背后所隐藏的价值，运营商并没有进行很好...
...集市或宽表 工作任务 数据集市或宽表设计 将多个表信息进行整合:表之间的联接/明细数据的汇总加工 处理数据质量问题: 缺失值/异常值 数据清洗、加载、转换 数据的字段进行变换: 规范化/标准化 或都将数据进行映射变...
...这时候可以采用关联分析算法，借助于用户的购买记录等信息，直接分析出这些商品之间的关联性。在了解了这些商品的关联性之后，就可以将之应用于超市的商品摆放，通过将关联性强的商品放在相近的位置上，可以有效提升...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
韩冰
赵连江
王军
陈江龙
