回答:数据分析是干什么的？在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看，至少有5类分析经常做：工作开始前策划型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析：预测一下目前走势，预计效果工作中的监控型分析：监控指标走势，发现问题工作中的原因型分析：分析问题原因，找到对策工作后的复盘型分析：积累经验，总结教训那数据分析是什么的？数据分析大体上分3步：1：获...
B0B0
|
927人阅读
回答:实变函数和泛函分析的难度其实是很高的，对于普通的工科生而言，这些课程都是不作要求，直到研究生的时候才会开放类似的选课。其中，实变函数是数学分析的进阶版，相当于数学分析中增加了测度的概念，从而让原本就半懂不懂的数学理论变得更加抽象；泛函分析就更加不用说了，这门基于测度和度量的学科，大部分人看到其中的抽象概念时，都是云里雾里，很难摸到头绪。但是好就好在，这些课一般来说考试比较容易，比如说像我们研究生时...
kgbook
|
5771人阅读
回答:我认为专业还是选你自己喜欢的比较好，因为喜欢你才会用心去做，才会坚持。前途这个东西，就是坚持不懈。
nanchen2251
|
923人阅读
回答:如何快速成为数据分析师？不建议急于求成，所谓快速仅仅是入门而已，想要真正成为数据分析师恐怕需要到实际工作中去历练。下面给出一些建议。数据分析师需要的技能大致有这些：Excel、SQL、统计学及SPSS、Python/R等。建议从Excel开始，因为Excel是使用最多，也是最强大的数据分析工具，入门简单，因为大部分人都接触过Excel。ExcelExcel分为四块：公式+技巧+数据透视表+图表。先...
WalkerXu
|
545人阅读
回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
|
1266人阅读
...模块研发背景描述随着现场生产业务的不断壮大和发展，信息化系统建设的不断推进，业务链条越来越长，所涉及到的业务处理环节也越来越多。各类运营数据、运维数据都呈爆炸式增长。对于我们运维团队来说，以往通过将各...
...词不在前导列的情况？ 统计 查询引擎维护数据的统计信息吗？ 查询引擎收集每列、多个键或连接列的基数吗？ 统计为查询引擎提供有关数据倾斜的信息吗？ 更新大表的统计信息需要多久？ 添加新数据或旧数据老化时，查询...
...某个发送任务的详情，可查询该发送任务的发送明细信息，主要信息包括：手机号：短信内容接收方的手机号码；发送内容：实际发送的短信内容；字数|拆分条数：根据短信内容的字数长度，系统统计字数和短信条数，单...
...户访问分布该模块下，系统会根据您所筛选的域名和时段信息展示对应的访问分布列表和分布饼状图(流量、请求数两个纬度)，如下图所示：[用户访问分布]模块也支持省份/运营商/省份-运营商 3个展示纬度的切换：流量分析该模...
...追踪发行渠道，主要是追踪进入 App Store 相关页面的渠道信息。 从技术角度来看，也就是在用户首次下载时不仅要获取下载来源，还要实现参数传递，简单来说，就是用户第一次下载后，我能得知后续的注册、活跃、付费等操作...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
韩冰
