回答:先说结论，问题1回答：数据分析技术简单来说可归类为统计分析技术和数据可视化两类。问题2回答：目前阶段做数据分析使用Python更高效，方便一点。希望我作为数据分析师的经验能对你有帮助1、数据分析的本质数据分析是指用适当的统计方法对收集的大量数据进行数据分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程，最后再通过得到的结论应用到行业中解决实际问题。简单概括来说数据分析就是-- 处理数...
ormsf
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问题描述:本人自学Python，正在接触pyqt5，这个pyqt5，虽然先进，但是对新人不太友好，我还刻意买了一本pyqt5的书，都快把书抄下来了，依然是信息有限，在群里与人沟通，愿意交流的也不多，不知道有什么好的资料能推荐。本人还花钱买过视频教程，也是很浅。...
nihao
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...分，通用技术，也在进行教改）。 2017年初消息：浙江省信息技术新教材，即将在2017级（2017年9月入学）高中新生中开始使用。 据了解，与目前的选考（可以理解为高考科目）要求的信息技术教材由3本《信息技术基础》、《多...
在这个信息时代高速发展的情况下，很多人会对自己该往哪个方向发展感到迷茫，下面我就浅显的给大家介绍一下五大流行区域的发展前景。 大数据的发展前景： 当前大数据行业真的是人才稀缺吗? 学了几年后，大数据行业...
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...些资源？基本上都是在网盘积灰吃容量。 这个时代不缺信息、不缺好的资源，甚至只要你稍微用点心都可以接触到任何领域优质的内容。但同样一份技术教程，有的人看完就可以熟练掌握，而有的人却一点收获都没有。有的人...
...爬虫教程（1）基础入门爬虫教程（2）性能进阶 知乎用户信息爬虫（规模化爬取）用scrapy爬取豆瓣电影新片榜用scrapy对豆瓣top250页面爬取（多页面爬取）用scrapy自动爬取下载图片用scrapy自动下载石原sama的豆瓣影人图集(727张图片...
...达式 学会了如何爬取网页内容之后，你还需要学会进行信息的提取。事实上，信息的提取你可以通过表达式进行实现，同样，有很多表达式可以供你选择使用，常见的有正则表达式、XPath表达式、BeautifulSoup等，这些表达式你没...
...义。目前场见的应用场景包括自动问答系统、机器翻译、信息检索和过滤、信息抽取等。 个性化推荐：个性化推荐是一个相对成熟的领域，但基于深度学习和神经网络，可以将大量的复杂、抽象特征的数据预处理工作最大程度...
...虫是用于数据采集的一门技术，可以帮助我们自动地进行信息的获取与筛选。从技术手段来说，网络爬虫有多种实现方案，如PHP、Java、Python ...。那么用python 也会有很多不同的技术方案（Urllib、requests、scrapy、selenium...)，每种技...
...测大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像重要的结构属性，为后续图像理解方法提供了基础。 Programming Computer Vision with Python （学习笔记七） 数学形态学（mathematical morphology）关注的是图像中的...
...网络数据极具吸引力的一个特殊原因是能够对我们收集的信息进行深入的数据分析。 例如，我们已经看到了如何使用位置搜索推文GetSearch。随着机器学习在分析社交媒体趋势的数据科学家中风靡一时，在这一领域变得非常流行...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
韩冰
李世赞
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