回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:ucloud一直在强调云端、大数据的重要性，同样它也是这么做的。1月9ucloud云推出的ESSD云盘无疑是给上一代的云盘加上了一个强劲的发动机，不论是底层微秒级延迟还是百亿级IOPS，都大大增加了整个系统的性能、安全性，同时降低了成本。ucloud目前的企业级高性能产品线，速度较上一代提升50%，这一新型存储推进云端大数据时代大步向前，而且在此之前国家天文台就已经跟ucloud云进行合作了，将所...
harryhappy
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回答:谢谢邀请，这个问题就让我来回答一下吧。在科技公司里，时常都会从技术人员口中听到容器这个词，但你可千万不要认为那就是咱们平时用来装东西用的那个容器。工程师们口中的容器， 其实是当下最热门的技术。几乎所有的互联网公司都或多或少的应用容器技术来部署自己的服务。如果通俗一点来说，其实，容器相当于物流领域的集装箱，它为代码、运行环境、系统工具、系统库提供了一个标准化的环境。容器的优点不胜枚举，例如可以大幅提...
Null
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回答:混合云并非新的基础设施标准，它是在多云（公有云、私有云等）场景下出现的，方便客户进行多云统一管理和协同的技术。从业务维度来看，客户期望通过建设私有云满足数据安全、合规要求；通过公有云满足业务弹性（海量资源）、节省开支（按需付费）、优化体验（如面向全球的直播、短视频）等要求；为了不被单一厂商lock-in，大多数企业还倾向于使用多家公有云等。基于前述业务场景，当企业采用了多云构建业务系统时就需要处理...
myshell
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...讯和阿里，到现在的爱奇艺网易等等，他们逐渐把更多的服务器放到香港去。当中有几个原因可以给大家说下：1．香港服务器属于境外服务器，不需要备案，能够省下不少人力物力和时间；2．从地理上来说，相比日本、韩国、...
信息摘要： 适用于云游戏、VR/AR、AI推理和DL教学等轻量级GPU计算场景，更细粒度的GPU计算服务。 适用客户： 游戏类客户，社交媒体客户，互联网教育培训类客户，AI类客户版本/规格功能： 新实例规格族说明：https://help.aliyun.co...
服务器是提供计算服务的核心设备，也是计算机硬件领域的重要组成部分。从市场规模来看，随着云计算、大数据等业务的迅猛发展，对服务器的需求也快速增长。近日发布的《2017年中国AI基础设施市场跟踪报告》显示，2017年...
阿里云推出虚拟化GPU VGN5i实例，适用于云游戏、VR/AR、AI推理和DL教学等轻量级GPU计算场景，更细粒度的GPU计算服务，阿里云百科网分享： 什么是虚拟化GPU服务？ 虚拟化GPU服务是一种弹性GPU计算服务，用户可以根据业务需求选择...
...量级GPU计算场景，更细粒度的GPU计算服务。 轻量级GPU云服务器是什么？ 轻量级GPU云服务器是一种新的GPU云服务器规格族，是通过公共云的GPU虚拟化技术将分片虚拟化后的GPU资源以虚拟GPU的形式安装在GPU云服务器实例中。与常规G...
...最近两年，人工智能在全球掀起了巨大的应用热潮，除了互联网巨头，如Google，Facebook，Alibaba之外，涌现出众多的Start up公司，也都逐渐成为行业翘楚。在人工智能技术方案选择上，GPU无疑是现阶段的首选，这其中的主要原因，...
...是否值得你，去做一次转变。 GIStack for Manager（捷泰天域睿图云GIS管理系统）在探索、挣扎、迭代、酝酿、分析了很久以后，勇敢的走向架构微服务化，正在实现一个GIStack for Manager架构的全面升级。 从GIStack for Manger谈什...
...云发布业内首个公共云异构超算集群——基于弹性裸金属服务器神龙X-Dragon的SCC-GN6，集群性能接近线性增长，将深度学习训练时间缩短至分钟级，可满足无人驾驶、智能推荐、机器翻译等人工智能场景的高性能计算需求。 阿里...
...热门的 AIOps 的概念。 这个目前我们也在做，我们线上的服务器也有一定的规模了，我们正在把这些服务器的日志收集起来做分析，并从这些日志分析中更快地发现和定位异常。在这个工作过程中，我们也会引入合适的合作伙伴...
...智能从算法模型向实际应用成果转化的步伐。 随着万物互联时代的全面到来，数据规模呈现爆发式增长，这对云服务厂商在计算、存储、服务等方面的能力提出了考验，市场对高性能云计算的需求正在增加。 （NVIDIA T4 GPU） 通...
...计算服务。 热点热议 阿里云异构计算发布：轻量级GPU云服务器实例VGN5i 作者：云攻略小攻 如何画出一张合格的技术架构图？ 作者：技术小能手 发表在：阿里技术 【客户案例】智能驾驶行业如何上云？ 作者：株莉 发表在：...
...推出全模云，林源说：在云计算领域，最初上云的都是互联网企业，主要是面向互联网企业的应用，比如电商和购物平台，他们本身需要横向可扩展的，成本低廉的设备去驾驭庞大的系统，对于这种系统来说，上云很容易。但...
...都属于计算密集型应用，一般都会使用单价较昂贵的 GPU 服务器。但随着业务的开展，各算法团队仅针对各自的问题做规划，导致了一种小作坊式的生产局面。 作坊式生产方式在早期有其积极的一面，能够保证创新的灵活性，但...
...力，更要具备强大的灵活性。但这两种需求都不是传统x86服务器所擅长的，因此就需要与x86异构的协处理器来完成对应的模型训练任务。在这一领域，最大的赢家无疑就是NVIDIA。面对这一市场的巨大需求和丰厚利润，NVIDIA不仅推...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
罗志环
