回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是...
...的图片。具备图像滤波、分割、边缘检测、形态学处理和形状分析等功能。三十八、计算机视觉和机器人技术的工具包 EGTMatlab 的计算机视觉和机器人技术的工具包,貌似现在已经停止开发了,但是其功能已经比较完善,比直接...
...七) 数学形态学(mathematical morphology)关注的是图像中的形状,它提供了一些方法用于检测形状和改变形状。起初是基于二值图像提出的,后来扩展到灰度图像。二值图像就是:每个像素的值只能是0或1,1代表描绘图像的点,0...
数学形态学(mathematical morphology)关注的是图像中的形状,它提供了一些方法用于检测形状和改变形状。起初是基于二值图像提出的,后来扩展到灰度图像。二值图像就是:每个像素的值只能是0或1,1代表描绘图像的点,0代...
...眼镜。为了识别面部,需要使用面部关键点来分析面部的形状。在过去,针对这个问题只做了几次简单的尝试。Tejas等人提出了局部特征描述符来识别伪装的面部补丁,并使用该信息来改善人脸识别性能。辛格等人使用基于纹理...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...