回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:数据分析是干什么的？在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看，至少有5类分析经常做：工作开始前策划型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析：预测一下目前走势，预计效果工作中的监控型分析：监控指标走势，发现问题工作中的原因型分析：分析问题原因，找到对策工作后的复盘型分析：积累经验，总结教训那数据分析是什么的？数据分析大体上分3步：1：获...
B0B0
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回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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...单，最实用的是5W2H模型，广泛用于企业营销活动、用户行为分析等专题分析中，即要求分析的从下面7个方面来进行分析，这样可以确保能够将用户购买行为分析完整、系统。 数据分析看起来很简单，但如果没有经过系统的培训...
Yii基础 行为(Behavior) 行为（behavior）可以在不修改现有类的情况下，对类的功能进行扩充。 通过将行为绑定到一个类，可以使类具有行为本身所定义的属性和方法，就好像类本来就有这些属性和方法一样。 而且不需要写一个...
...种营销理论，用来信进行公司产品的运营情况分析、用户行为分析可以用来分析各级指标之间的逻辑关系。 三、如何准备数据 巧妇难为无米之炊。数据就好比谚语中的米。做为数据分析师更是应该知道米的两个方面。...
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...地拖拽数据，就可以完成交叉分析。 基于平台提供用户行为分析模型，例如实时的用户分群，可以通过界面快速的完成。再例如实时的路径分析，实时的流程分析，实时的漏斗分析。提供了一个智能算法模型，相当于在这个模...
...在特殊的情况下被 Python 所调用，你可以定义自己想要的行为，而这一切都是自动发生的。 Python 的魔术方法非常强大，然而随之而来的则是责任。了解正确的方法去使用非常重要！ 魔法方法含义 基本的魔法方法__new__(cls[, ...])...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李文鹏
苏丹
zhigoo
