回答:你好，我本人就是从事 Linux 运维工作的，目前已经有8年工作经验，我分享一下我的看法和经验，希望能帮助到你。问题中说的加班率高并不准确，我所在的单位很少加班。还是要看行业，在IDC和 游戏领域的公司可能会加班多一些。Linux 运维的发展前景我说句实话，现在从事 Linux 运维行业 的前景 只能说还好，但已经大不如前了，别被某些培训机构忽悠了，当然培训机构也有比较好的，并不是所有的都坑。我仅...
dkzwm
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回答:java想快速入门的最好方法就是找一些偏基础些的实战入门教程。直接上来就实战入门，先不要管每段代码代表什么意思。先跟着视频把代码敲上几遍，保证能和视频里一样让代码跑起来来。代码能跑起来对自己也是一个正向激励。所以找到一门基础的实战入门很重要。然后跟着视频，基本上10天左右就能实战零基础入门java开发了。https://edu.csdn.net/course/detail/2344
xioqua
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回答:我来简单的说一下吧，情况和题主差不多，不过我是大三下学期进行培训的，在这里谈一下我个人的感受。大学二三流，专业电气及其自动化，大学三年，也仅仅维持了一个基本不挂科，考试全靠恶补的普通人（绩点3.2），以至于专业课学的自己心里很有数，就是那种如果靠他吃饭，基本就会饿死的那种。出身农村，一无背景二无家境，因此毕业只能靠我自己。大三那年，忧愁自己路在何方，恰好有某机构来我校宣传，机缘巧合，入坑。其实很多...
20171112
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回答:其实根本就没有什么数据分析师，或者说，人人都是数据分析师。懂我这个意思吗？我的文章里，也写过很多数据行业的知识，你可以去看看，其实有时候想想，你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧，据我所知，厂商今年都混的不怎么样，为什么？客户需求很少，而且都是定制化的，整个项目的周期很长。还有就是一个企业里，互联网公司可能还好一点，数据分析师根本不需要那么多，你看看ucloud的数据分析报录比，20...
bingchen
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回答:先不说原创。已经有的C或Basic，或任何一种，我们也没有自己的编译器吧？或许我了解不够。总有人说方舟，和这里说的计算机语言编译器不是一回事。也有人说易语言，外壳而已。这问题，首先操作系统不是自己的。某种语言编译器一定是在特定操作系统上实现和运行的。CPU和指令集，不是自己的，源程序要变成机器指令才能运行。还有一层套一层的系统调用，各种库。编译器要适应这些系统调用。相对简单一些的，单片机C语言方言...
JeOam
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...的社交网络中找到与自己最具相关性的人、照片、地点和兴趣等。Graph Search提供的上述服务贴近个人的生活，满足了用户发现知识以及寻找最具相关性的人的需求。垂直行业应用下面将以金融、医疗、电商行业为例，说明知识图...
...。 这样就可以知识图谱挖掘出更多的用户的属性标签和兴趣标签，以及社会的属性标签，基于知识图谱就可以进行个性化的商品核心活动的推送能够实现，从而实现精准的营销。 还可以借助商品知识图谱，通过用户已经购买的...
...次结构较强，并且冗余程度较小[77]。欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数据分析群兴趣范围包括各种让数据产生价值的办法，实际应用案例分享与讨论，分析工具，ETL工具，数据仓库，数据挖掘工具，报表系统等全方位知识QQ...
...logic networks. Machine learning,62(1-2):107–136.欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数据分析群兴趣范围包括各种让数据产生价值的办法，实际应用案例分享与讨论，分析工具，ETL工具，数据仓库，数据挖掘工具，报表系统等全方位知识...
...刚刚建立不久，还处于比较初期，是个开源项目，大家有兴趣可以参与一下，现在只有英文版本，大家也可以上传一些中文的索引。 网站链接：Learn Anything 本文翻译 Github 该项目的白皮书，以下我们都代表项目团队。 摘要 我们...
...用C/C++语言编写，可以用来做在线直播，在线聊天室。有兴趣可以深入学习！ 最后附上PHPer学习PHP的知识结构图谱，可以按着下面的这个知识结构图进行学习！（不一定完整，更多PHP资料，PHP面试题，都可以关注公众号琉忆编...
... 关于看书的建议，下面的书，大家可以根据自己的需求兴趣去挑着看。一本书，不要看完就可以了，要弄懂书中的内容。有些书值得大家来回看几遍的！ 关于书的资源，下面的推荐的书（我看的是电子书）我都是从网上下载的...
...系归纳偏置https://arxiv.org/pdf/1806.01203.pdf欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数据分析群兴趣范围包括各种让数据产生价值的办法，实际应用案例分享与讨论，分析工具，ETL工具，数据仓库，数据挖掘工具，报表系统等全方位知识...
阿里妹导读：知识图谱的构建技术主要有自顶向下和自底向上两种。其中自顶向下构建是指借助百科类网站等结构化数据源，从高质量数据中提取本体和模式信息，加入到知识库里。而自底向上构建，则是借助一定的技术手...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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