回答:私有云协同方案：在公司内部搭建私有云存储系统，整个公司通过访问私有云进行协同工作。比较常见的私有云协同方案有私有云企业网盘解决方案，该方案通过将企业非结构化数据（文档）集中存储在私有云上，通过授权访问的方式实现全员的文档协作。选择私有云还是公有云？企业网盘不管是公有云还是私有云，功能是相似的。公有云比较便捷，不需要服务器的搭建和维护，按期付费，长期算成本较高。私有云比较安全，数据存储在自己的服务器...
gaara
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回答:我们通常看到的卷积过滤器示意图是这样的：（图片来源：cs231n）这其实是把卷积过滤器压扁了，或者说拍平了。比如，上图中粉色的卷积过滤器是3x3x3，也就是长3宽3深3，但是示意图中却画成二维——这是省略了深度（depth）。实际上，卷积过滤器是有深度的，深度值和输入图像的深度相同。也正因为卷积过滤器的深度和输入图像的深度相同，因此，一般在示意图中就不把深度画出来了。如果把深度也画出来，效果大概就...
zhangke3016
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回答:iperf工具主要是用于以tcp/udp灌包形式测试客户端和服务器之间的网络性能。诊断linux系统的哪些网络端口被过滤的工具通常是使用iptables。通常使用的命令是iptables -L -n。建议你网上搜索或者man iptables查看iptables的用法，着重看看plocy drop、动作类型target drop、--dport/sport选项含义。
CarterLi
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回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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回答:我们已经上线了好几个.net core的项目，基本上都是docker+.net core 2/3。说实话，.net core的GC非常的优秀，基本上不需要像做Java时候，还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话，如果一个GC还要做很多优化，这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候，常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
ZweiZhao
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...形式背后都是来自一个古老的推荐算法，叫做基于物品的协同过滤，通常也被叫作 Item-Based，因为后者更容易搜索到相关的文章，所以被更多地提及。 如果做推荐系统不知道基于物品的协同过滤，那等同于做程序员不懂得冒...
...精度也并没有一个很好的提升。针对这些问题，出现了协同过滤的算法。协同过滤算法的核心，是利用群体智慧。具体来讲，分为基于物品的协同过滤和基于用户的协同过滤。举例来说，基于物品的协同过滤的思路，是说在...
...年沉淀了一些好的算法，今天这篇文章要讲的基于用户的协同过滤算法就是其中的一个，这也是最早出现的推荐算法，并且发展到今天，基本思想没有什么变化，无非就是在处理速度上，计算相似度的算法上出现了一些差别而已...
...。概述这篇文章很长，所以先对各节的内容做一个概述：协同过滤（Collaborative filtering）一个简单的介绍，包括它的优缺点。基于内容的推荐（Content-based recommendation）在不能得到使用数据时，该怎么办。 深度学习预测听众喜好...
...gt; 这其中产生了很多基础和重要的算法，例如协同过滤（包括基于用户的和基于物品的）、基于内容的推荐算法、混合式的推荐算法、基于统计理论的推荐算法、基于社交网络信息（关注、被关注、信任、知名度、信...
...被推荐的商品总是一起出现，不管其他的用户做了什么 协同过滤推荐（Collaborative）:喜欢该件商品的其他用户也喜欢的被推荐的商品 虽然云平台可以支持任意的一种方法，但是本文主要关注采用协同过滤方法的推荐，这一方法...
...完成，自己不熟悉遂用pyshark完成，更深入的理解了spark对协同过滤的实现 在这里我们的推荐模型选用协同过滤这种类型，使用Spark的MLlib中推荐模型库中基于矩阵分解（matrix factorization）的实现。 协同过滤（Collaborative Filtering） ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
txgcwm
