...的，而这条语句本身分为3个步骤，读取a的值，a的值+1，写回a。假设现在a的值为1，线程A和线程B正在执行。线程A读取a得值为1，并将a得值+1(线程A内a的值目前依旧为1)，此时线程B读取a得值为1，将a值+1，写回a，此时a为2，线程A...
...多核处理器下会做两件事情 将当前处理器缓存行的数据写回到系统内存。 写回内存的操作使得在其他CPU里缓存了该内存地址的数据无效。 一般来说为了提高处理器速度，CPU不直接和内存交互，而是将系统内存的数据读到内部...
...后就可以在寄存器上进行计算了，再然后会把计算后的值写回内存 如果线程 1 的所有的操作都先执行，之后执行所有线程 2 的操作，最终会得到我们的预期的结果 但是，如果它们间隔着执行，从线程 2 的里移到寄存器的值就...
...常用。 Read/Write Through Pattern: 应用只读写缓存，缓存同步写回数据库(同步是指应用等待着写回完成)。理论性能略高一些。 Write Behind Caching Pattern: 应用只读写缓存，缓存异步写回数据库(应用不等待写回完成，缓存若宕机将丢数据...
...常用。 Read/Write Through Pattern: 应用只读写缓存，缓存同步写回数据库(同步是指应用等待着写回完成)。理论性能略高一些。 Write Behind Caching Pattern: 应用只读写缓存，缓存异步写回数据库(应用不等待写回完成，缓存若宕机将丢数据...
...声明为volatile，就不能保证何时这个变量的值会从CPU缓存写回主存，这意味着，在CPU缓存中的counter变量的值可能和主存中的不一样。如下图所示： 线程没有看到一个变量最新更新的值的原因是这个变量还没有被一个线程写回到...
...失更新 T1 T2 ① 读取A=10 ② 读取A=10 ③ A=A-5写回 ④ A=A-8写回 我们原本希望-5-8，一共-13， 但是最后的结果是2，产生丢失更新； 2.不可重复读 在做加法结束时，要做验算，但是T2的存在让验算不准，反而出错 ...
...成。 1. 从内存中读取count的值到寄存器。 2. 加value。 3. 写回内存。 如果有两个线程都对add方法进行了操作，比如线程A加3,线程B加2,我们的预期结果是5。由于线程的访问顺序以及切换的时间是不可预期的,在特定的访问顺序下，...
...？主要有这两个方面的影响：将当前处理器缓存行的数据写回系统内存这个写回内存的操作会使得其他CPU里缓存了该内存地址的数据无效为了提高处理速度，处理器不直接和内存进行通信，而是先将系统内存的数据读到内部缓存...
...？主要有这两个方面的影响：将当前处理器缓存行的数据写回系统内存这个写回内存的操作会使得其他CPU里缓存了该内存地址的数据无效为了提高处理速度，处理器不直接和内存进行通信，而是先将系统内存的数据读到内部缓存...
...？主要有这两个方面的影响：将当前处理器缓存行的数据写回系统内存这个写回内存的操作会使得其他CPU里缓存了该内存地址的数据无效为了提高处理速度，处理器不直接和内存进行通信，而是先将系统内存的数据读到内部缓存...
...只是将文件内容读取到内存中，进过一系列操作之后必须写回文件，才能生效。 import configparser config = configparser.ConfigParser() config.read(ini, encoding=utf-8) #写回文件 config.write(open(ini, w))
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
