回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:数据分析是干什么的？在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看，至少有5类分析经常做：工作开始前策划型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析：预测一下目前走势，预计效果工作中的监控型分析：监控指标走势，发现问题工作中的原因型分析：分析问题原因，找到对策工作后的复盘型分析：积累经验，总结教训那数据分析是什么的？数据分析大体上分3步：1：获...
B0B0
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回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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...算中获得的实际商业价值，但它们会给云服务的总体成本效益分析带来影响。 迁移和存储数据 把大量数据迁移到公共云上并长期存储它们，每年需要花费数万美元，而目前许多企业可能还没有意识到这些费用。 ...
...而提高日常业务应用、运行管理的效率，提升系统的经济效益和社会效益。 需要强调的是，最近非常热门的大数据和云技术是密不可分的，近期公安、交警、金融、高校、地铁等专业客户都把大数据相关应用纳入后续的...
...认识到采用 DevOps 最佳实践可能获得的文化、性能和经济效益。 精简灵活的公司已经在过去几年感受到了 DevOps 和持续交付带来的好处，而成熟的大企业也意识到了它们的价值，开始进行文化转型。但是这些企业对待 DevOps 的态...
...「降级」 降级的目的用一句话概括就是：将有限的资源效益最大化。 什么样才是效益最大化呢？就像下面这个例子： z哥有3个东西要买，一个3000的A、一个700的B、一个1200的C，对z哥的重要程度A>B>C。但此时，z哥手里只有3000块钱...
...有哪些好处呢? 企业都有的几大痛点，数据安全，成本效益，以及生产灵活性，让我们云服务是如何解决： 1. 数据安全 长期以来一直被认为是企业关注的问题，现在安全因素被视为云计算解决方案的一个强项。以下是从...
...所有类型的组织都能从中受益，它们还必须变得更具成本效益和运行效率，更灵活地支持更高功率的配置（例如超融合），并且可以更快地扩展。毫无争议的是，公共云和私有云以及主机托管的采用都在以惊人的速度增长，特别...
...统和处理器免受高温和湿度损害的环境，同时又具有成本效益和环境友好性。GMI公司2016年的调查报告表明，全球约有80亿美元用于数据中心冷却。到2024年，这一数字预计将达到200亿美元。由于冷却设备功耗约占数据中心能耗的40...
...究和分析比较，并对项目建成以后可能取得的财务、经济效益及社会环境影响进行预测，从而提出该项目是否值得投资和如何进行建设的咨询意见，为项目决策提供依据的一种综合性的系统分析方法。可行性分析应具有预见性、...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李文鹏
苏丹
zhigoo
