回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
|
1094人阅读
回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
|
4228人阅读
... Transform) 为主的区块编码方式（如图2）。JPEG2000则改用以小波转换(Wavelet Transform) 为主的多解析编码方式，小波转换的主要目的是将图像的频率成分抽取出来。 在有损压缩下，JPEG2000的明显优势在于其避免了JPEG压缩中的马赛克失...
...向的方法上，SURF不使用直方图统计，而是使用哈尔(haar)小波转换。 SIFT的KPD达到128维，导致KPD的比较耗时，SURF使用哈尔(haar)小波转换得到的方向，让SURF的KPD降到64维，减少了一半，提高了匹配速度。 小结 SIFT算法是有专利的，...
...多噪声且具有高的维数。为了处理这一点，如降维技术、小波分析或滤波的信号处理技术可以应用于以去除一些噪声和降维。利用特征提取具有许多优点。然而，有价值的信息可能丢失，特征和信号处理技术的选择可能需要数据...
... 近期研究了一下 的仿真模型的搭建，但在使用小波工具箱分析时发现，我将仿真的信号图保存为 格式的文件后，在小波工具箱中打开，发现图像是一条递增的斜线（似乎是时间的递增），解决这个问题的具体步骤是...
...：实体的视觉数学表征深度学习，其实就是一系列的张量变换。从图像、视频、音频、文字等等原始数据中，通过一系列张量变换，筛选出特征数据，以便完成识别、分解、翻译等等任务。譬如原始数据是 28 x 28 的黑白图像，每...
...躯干区域图像。将躯干图像灰度化后经插值运算和归一化变换为48×48大小的矩阵，作为4c-2s-6c-2s-30o结构的卷积神经网络的输入进行个体识别。对30头奶牛共采集360段视频，随机选取训练数据60000帧和测试数据21730帧。结果表明，在...
...有非常高的性能。它提供了一系列从低层次的图像处理、小波去噪功能以及更高层次的三维几何视野。使用 BSD 许可证可在商业应用中使用。这里有篇英文文章用来介绍 BoofCV 的使用。二十七、计算机视觉库 SimpleCVSimpleCV 将很多...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
Eric
