回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:来自于一个干了9年运维，干了3年云计算的运维的建议：云计算未来的工作机会还会有很多，尤其是混合云（鸡蛋不放一个篮子里），建议再这基础上学习kuberenetes为代表的容器云。
CoderStudy
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回答:说实话，做数据分析看你怎么学，如果学会用好的工具，那就很容易。数据分析，除了要有比较强的统计分析思维，更需掌握一个好的工具。前者可能需要一些天赋，后者相对容易，学了才能会。（文末送免费软件工具）这里介绍一款，好用易上手，且功能强大的工具给您，当然了，职场人员，日常都用得的，因为这个工具，除了适合做数据分析，还能做各种企业管理系统。比如：OA、ERP、WMS等好，我们先一睹为快：云表企业应用平台，简...
niceforbear
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回答:首先纠正一下，目前全球有600余种编程语言。这些语言大部分都有其特定的应用场景，使用广泛的编程语言有几十种，这其中就包括我们比较熟悉的Java、Python、PHP、C、Ruby、Perl、Go、R、JavaScript、Scala等语言。计算机语言一般都有其生命周期，目前使用的比较久的语言当属C语言了，C语言目前在物联网、嵌入式领域的应用十分广泛，这主要得益于C语言对硬件的操作十分直接。但是不建...
GitChat
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前言 机器学习和深度学习现在很火！突然间每个人都在讨论它们-不管大家明不明白它们的不同！ 不管你是否积极紧贴数据分析，你都应该听说过它们。 正好展示给你要关注它们的点，这里是它们关键词的google指数： ...
...。 问题一：神经网络不宜超过3层 这是最有名错误判断，现在的教科书几乎已经不再有这样的结论，但如果看15年、20年前的机器学习教科书，会有一个很有趣的结论：神经网络不能超过三层。这和我们现在说的深度学习是矛盾...
... ML Tutorial import sklearn 您的 Notebook应如下图所示： Notebook 现在我们已经在 Notebook中导入了sklearn，我们可以开始使用机器学习模型的数据集。 第二步 - 导入Scikit-learn的数据集 我们将在本教程中使用的数据集是乳腺癌威斯康星诊断...
...自菲薄，其实大家早已是人工智能的从业者了。我们现在看到的貌似很高端的技术，如图像识别、NLP，其实依然没有脱离这个范围，说白了，就是模拟人在看图方面的智能和模拟人在听话方面的智能，本质上和模...
...，爱德华•苏（Edward Hsu）提出了这个观点：Web应用程序现在主要是数据驱动的。因而，SMACK（Spark、Mesos、Akka、Cassandra和Kafka）这一套新的框架（又叫堆栈）势必会取代用来构建基于Web的应用程序的传统LAMP（Linux、Apache、MySQL和PHP...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
qylost
