回答:诚邀回答，下面我来说说我的个人观点：随着大数据的热度不断升温、技术日趋成熟，应用越来越广泛，很多人都看好大数据未来的发展前景。这其中不乏大量Java开发岗位转大数据方向的程序员。究竟是坚守java岗还是去做大数据？我认为最重要的还是要结合个人的职业发展来定位。并不是大数据火了，转行做大数据就业前景就更可观，个人能力、与企业技能要求的匹配度、市场竞争环境、行业人才需求及机遇等都会左右我们最终的职业走...
Tony_Zby
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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回答:大数据有用吗？ 公共网络未来的服务，政府，企业，居民的资产，每个地都 可以依托共享的BIG数据，发展人工智能，无人驾驶，智能机器人等等。
jaysun
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回答:谢谢邀请！大部分具备落地能力的编程语言都可以直接进行数据库编程，对于大数据系统的NoSQL数据库往往也有针对性的解决方案，而且目前大部分情况下都有针对数据库的映射框架可以使用，比如MyBatis等，所以数据库编程对于上层语言往往并没有什么具体的要求。数据库编程大部分情况下属于后端开发任务（排除智能终端数据库），这种情况下主要考虑的是具体的应用场景，而Web开发则是数据库开发的重要领域，所以可以从W...
malakashi
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回答:这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，从技术体系结构上来看，当前的大数据技术已经趋于成熟了，在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面，已经形成了一整套技术框架，相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台，不同平台也都有自身的技术特点，总的来说，当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础...
alexnevsky
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回答:我是做JAVA后台开发的，目前为止最多处理过每天600万左右的数据！数据不算特别多，但是也算是经历过焦头烂额，下面浅谈下自己和团队怎么做的？后台架构:前置部门:负责接收别的公司推过来的数据，因为每天的数据量较大，且分布不均，使用十分钟推送一次报文的方式，使用batch框架进行数据落地，把落地成功的数据某个字段返回给调用端，让调用端验证是否已经全部落地成功的，保证数据的一致性！核心处理:使用了spr...
李增田
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...势图。从下图中可以看到，搜索词大数据从2004年到现在的流行程度增长迅猛。 根据IDC提供的数据，大数据和业务分析（BDA）在2017年的全球收入达到150.8亿美元，比2016年同比增长12.4%。估计到2020年底，大数据的全球收...
...据分析的需求过程。从自研报表，到自研BI可视化，再到现在所使用的智能Quick BI，集团经历了多年的探索。从当初重度依赖专业的数据分析人才，到现在赋予一线业务人员智能化的分析工具，阿里小二们真正的做到了数据化...
...系统还只是给少数IBM内部博士级科研工作者们的工具，但现在，任何人都可以用它来测试自己的应用软件和数据。人们并不需要斤斤计较这个系统能否提供人工智能，人们愿意使用云服务的关键在于这个系统到底能不能帮人们实...
...billion startup club，不到一年的时间，截至到2015年1月17日，现在的排名和规模已经发生了很大的变化。 首先，估值在10 Billlon的达到了7家，而一年前一家都没有。 第二、第一名是中国人家喻户晓的小米。 第三、前20名中，绝大...
...来给大家去演示一下。好友推荐系统它的一个场景介绍，现在大家都在讲大数据，如果想去使用这些数据，我们认为它需要具备三个要素，第一个要素是海量的数据，数据量越多越好，只有数据量达到了足够大，我们才能够成为...
...表示Number.MAX_SAFE_INTEGER和Number.Min_SAFE_INTEGER之外的整数。 现在可以在标准JS中执行对大整数的算术运算，而不会有精度损失的风险。 要创建BigInt，只需在整数的末尾追加n即可。比较: console.log(9007199254740995n); // → 9007199254740995n c...
...带。 云计算和虚拟存储在数据集市也存在发展前景。现在许多公司使用数据集市为不同的部门运行批量查询。数据集市中所用的数据大多是批量创建，基本是过去用来查询的传统数据。不同之处在于，用户现在拥有比过去更...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
