回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:来自于一个干了9年运维，干了3年云计算的运维的建议：云计算未来的工作机会还会有很多，尤其是混合云（鸡蛋不放一个篮子里），建议再这基础上学习kuberenetes为代表的容器云。
CoderStudy
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回答:首先纠正一下，目前全球有600余种编程语言。这些语言大部分都有其特定的应用场景，使用广泛的编程语言有几十种，这其中就包括我们比较熟悉的Java、Python、PHP、C、Ruby、Perl、Go、R、JavaScript、Scala等语言。计算机语言一般都有其生命周期，目前使用的比较久的语言当属C语言了，C语言目前在物联网、嵌入式领域的应用十分广泛，这主要得益于C语言对硬件的操作十分直接。但是不建...
GitChat
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回答:说实话，做数据分析看你怎么学，如果学会用好的工具，那就很容易。数据分析，除了要有比较强的统计分析思维，更需掌握一个好的工具。前者可能需要一些天赋，后者相对容易，学了才能会。（文末送免费软件工具）这里介绍一款，好用易上手，且功能强大的工具给您，当然了，职场人员，日常都用得的，因为这个工具，除了适合做数据分析，还能做各种企业管理系统。比如：OA、ERP、WMS等好，我们先一睹为快：云表企业应用平台，简...
niceforbear
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前言 机器学习和深度学习现在很火！突然间每个人都在讨论它们-不管大家明不明白它们的不同！ 不管你是否积极紧贴数据分析，你都应该听说过它们。 正好展示给你要关注它们的点，这里是它们关键词的google指数： ...
...。 问题一：神经网络不宜超过3层 这是最有名错误判断，现在的教科书几乎已经不再有这样的结论，但如果看15年、20年前的机器学习教科书，会有一个很有趣的结论：神经网络不能超过三层。这和我们现在说的深度学习是矛盾...
... ML Tutorial import sklearn 您的 Notebook应如下图所示： Notebook 现在我们已经在 Notebook中导入了sklearn，我们可以开始使用机器学习模型的数据集。 第二步 - 导入Scikit-learn的数据集 我们将在本教程中使用的数据集是乳腺癌威斯康星诊断...
...前还不行，还得是英吉利户口。有没有这样的模型系统？现在有了！密歇根劳伦斯科技大学的一个机器学习项目，正在打造这样的模型，按照球员能力给出薪资预估。同名电影《点球成金》机器学习搞定球员身价此前，知名作家...
...正在发生转变 - 数据将会是这一切的核心 这就是为什么现在几乎任何职业都需要不断的提高自己的技能并且学习这场游戏的新规则。我们现在需要的管理人员不仅仅要了解业务的领域,还要了解我们正在获得的数据，以及如何去...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
qylost
