回答:这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，从技术体系结构上来看，当前的大数据技术已经趋于成熟了，在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面，已经形成了一整套技术框架，相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台，不同平台也都有自身的技术特点，总的来说，当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础...
alexnevsky
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回答:如题所言，现在是大数据时代，的确大数据很火。但是想学，我们得先搞清楚大数据！大数据是什么大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的来源由于移动时代的到来，数据获取的方式和便捷性大大提高，数据的产生和类型也多种多样化，到此一人一面的大数据时代来了。如何学习大数据...
20171112
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回答:有风就跟风，很可能会死在风口上，什么都得不到。但如果是真的看到了价值想要寻求创业，那至少有这几个忠告。首先一定要坚持长期主义。大数据注定是个需要积淀和时间的产业，不管是数据的积淀，还是算法模型的演进，都需要大量的时间、金钱的投入。大数据产业在外界看来就是准不准的问题，没长期的试错验错，优化更新，怎么可能有产出？所以想要短期进入，赚快钱，还是算了吧。现在不是靠ppt就能忽悠投资的的时候了。其次，大数...
wangshijun
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回答:诚邀回答，下面我来说说我的个人观点：随着大数据的热度不断升温、技术日趋成熟，应用越来越广泛，很多人都看好大数据未来的发展前景。这其中不乏大量Java开发岗位转大数据方向的程序员。究竟是坚守java岗还是去做大数据？我认为最重要的还是要结合个人的职业发展来定位。并不是大数据火了，转行做大数据就业前景就更可观，个人能力、与企业技能要求的匹配度、市场竞争环境、行业人才需求及机遇等都会左右我们最终的职业走...
Tony_Zby
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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...列式数据库，还有Sybase Event Stream Processor事件流处理器，怎么样对流数据进行实时的加工，都是企业现在需要掌握的一些技术。大数据的分析还有一些周边的、外延的工具，比如说像Matlab、SAS、SPSS或者现在非常火的Revolution R。开...
...投多少钱，还有节奏的控制。采购： 当规模大了以后，怎么样合理规划资源的数量和交付节奏是非常重要的，比如 5 月份采购这批机器和 6 月份采购这批机器，是完全不同的概念。还需要资源的采购，比如 SSD 采购紧张，供应量...
...择一个上升期，要求低容易学习的行业呢？ 那么现在即使你心动了，又该如何进入IT行业？如何学习呢？是通过网上免费的教程，B站等下载免费的教程看，淘宝买个系统的教程自学？还是辞职报个线下的培训机构课程，...
...你想想，你自己在去做这个业务的时候，大家在过去又能怎么样呢？所以我觉得 TiDB 在这个场景下去统一一个中台，是一个大的趋势。今天在社区实践分享上也看到很多用户都要提到了 TiDB 在中台上非常好的应用。 图 10 现在的...
...你想想，你自己在去做这个业务的时候，大家在过去又能怎么样呢？所以我觉得 TiDB 在这个场景下去统一一个中台，是一个大的趋势。今天在社区实践分享上也看到很多用户都要提到了 TiDB 在中台上非常好的应用。 图 10 现在的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Alan
