矩阵和多特征线性回归快速回顾之前文章的前提是：给定特征——任何房屋面积（sqm），我们需要预测结果，也就是对应房价（$）。为了做到这一点，我们：我们找到一条「最拟合」所有数据点的直线（线性回归）。「最拟合...
... 回归算法 回归算法线性回归和非线性回归： 线性回归线性回归方程：损失函数：损失函数推理过程：公式转换：误差公式：转化为`θ`求解：似然函数求`θ`：对数似然：损失函数： 梯度...
...器学习】多项式回归sklearn实现 在上一节中我们介绍了线性回归的原理，然后分别用python和sklearn实现了不同变量个数的线性回归的几个例子。线性回归模型形式简单，有很好的可解释性，但是它只适用于X和y之间存在线性关系...
【机器学习】线性回归原理介绍 【机器学习】线性回归python实现 【机器学习】线性回归sklearn实现 通常我们学习机器学习都是从线性回归模型开始的。线性回归模型形式简单、易于建模，但是我们可以从中学习到机器学习...
在统计学中，线性回归（Linear regression）是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析维基百科。 简单线性回归 当只有一个自变量的时候，成为简单线性回归。 简单...
...用,例如: 预测名人的离婚率。 预测所在地区的房价。 2 线性回归模型表示 2.1 线性回归的基本概念 回归,一般都是指线性回归(linear regression). 从我们最熟悉的开始， 已知两点，求直线公式设 y = ax+b, 带入两点，求得解析解为 y = ...
...用,例如: 预测名人的离婚率。 预测所在地区的房价。 2 线性回归模型表示 2.1 线性回归的基本概念 回归,一般都是指线性回归(linear regression). 从我们最熟悉的开始， 已知两点，求直线公式设 y = ax+b, 带入两点，求得解析解为 y = ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
