...样,如果y和A已知,我们同样可以求出x,这就是求解线性方程组的问题了。 其他知识点都是从这些基本的概念衍生出来的,这里就不一一列举了。任何新知识都不是凭空出来的,都是建立在以前的理论基础之上。在学习数学的...
...到矩阵的思维!我矩阵没学好再加上 numpy 不能解非线性方程组,所以...我也不会这玩意儿! sympy 逊色于 sage 和 z3,但解方程也是非常不错的! from sympy import * x = symbols(x) y = symbols(y) res = solve([x+y-3,x-y-1],[x,y])[0] print(res) sage sage ...
... 回归算法 回归算法线性回归和非线性回归: 线性回归线性回归方程:损失函数:损失函数推理过程:公式转换:误差公式:转化为`θ`求解:似然函数求`θ`:对数似然:损失函数: 梯度...
...海森矩阵,可以用牛顿法进行优化,二阶收敛。或者用超线性的拟牛顿法,效率远高于线性的梯度下降法。蒙日-安培方程几何解法的误差可以较精确控制,采样密度和逼近Brenier势能函数的误差模有确定关系,可以自适应条件采...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...