回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力,运用数据的能力越来越成为基础的职业技能,因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择, 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师,我们首先要知道如何获取数据,其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此,你可以不会R,但不能不会SQL。大数据...
回答:数据分析工具其实有很多种,对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人,可能给他一款,填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人,强大的分析功能能将工作做到事半功倍,不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身,非统计学出身,但工作做还需要对大量数据进行分析的人。如果你跟我一样,那么可以看下我的回答。我总结了下,我以前找分析工具的时候,自己先想了几...
回答:零基础数据分析对于这个问题,我将拆分为三个方面,行业前景、必备技能以及工作求职。首先,就行业而言,数据分析岗位是工作中最核心的竞争力之一,在互联网下半场,各大企业都进行数字化转型,对数字分析人才的需求也越来越旺,数字分析岗位一般月薪都在10k以上,一线城市在20k-40k左右,其前景还是不可估量的。其次,对于必备技能来说,一般是需要掌握Excel、SPSS,主流SQL语言,能够使用python、R...
回答:谢谢邀请!数据分析师通常分成两种,一种是应用级数据分析师,另一种是研发级数据分析师,区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具,把业务模型映射到数据分析工具上,从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多,比如Excel就是一个传统的数据分析工具,另外还有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
回答:基础的小伙伴应该该怎么自学数据分析呢?我会从学习方式、学习内容、面试准备这三项内容展开介绍,那么废话不多说,我们直接进入正题。一、学习方式我们可以将学习方式划分为2类:①裸辞学习 ②在职学习一般情况不建议裸辞,因为裸辞的小伙伴在求职的时候会比较被动:心态问题 ,如果长时间找不到工作,要承受很大的心理压力;HR压制 ,这里指HR会压制你的薪资,比如面试官会问,什么时间能到岗,你会很急切的回复说,明天...
...数量进行分类排序,按照页面进行错误分类。通过上边的数据分析,我们能够清晰地观察到线上项目的报错情况。 二、分析错误详情 线上的错误日志统计出来了, 如何解析这些错误日志呢。如下图,解析出用户的机型,版本,...
...承载了美团全部的交易流量,按照使用场景可以将其分为线上支付和智能支付两类业务。线上支付,支撑用户线上消费场景,处理美团所有线上交易,为团购、外卖、酒店旅游等业务线提供支付能力;智能支付,支撑用户到店消...
...端分离推进的很彻底。截至目前,前端承载的所有业务和线上服务都是基于Node,生产环境已经有近20台服务器。如此带来的全新前后端协作方式能够让专业的人做专业的事,无论前端后端都能较之前更专注在自己擅长的方面。 ...
前言一线程序员在工作中经常需要处理线上的问题或者故障,但工作几年下来发现,有些同事其实并不知道该如何去分析和解决这些问题,毫无章法的猜测和尝试,虽然在很多时候可以最终解决问题,但往往也会浪费大量的时...
...响应时间,提高数据库的处理性能。 4. 场景建议 适合线上业务混合读写场景; 适合顺序写的场景,比如:数据归档、操作日志、摊销流水。 5. TiDB 预上线 将 TiDB 挂载到线上 MySQL,作为 MySQL 从库同步线上数据,然后业务将部...
...at)导致 2.开发环境问题重现 2.1 模拟数据 在测试环境模拟线上数据。如图1 2.2 只配置Tomcat 在idea中直接启动tomcat,无nginx环境,如果没有问题,则可暂时确定为nginx问题。 然而,在过程中发现了新的问题。 org.springframework.beans.Inval...
...at)导致 2.开发环境问题重现 2.1 模拟数据 在测试环境模拟线上数据。如图1 2.2 只配置Tomcat 在idea中直接启动tomcat,无nginx环境,如果没有问题,则可暂时确定为nginx问题。 然而,在过程中发现了新的问题。 org.springframework.beans.Inval...
...at)导致 2.开发环境问题重现 2.1 模拟数据 在测试环境模拟线上数据。如图1 2.2 只配置Tomcat 在idea中直接启动tomcat,无nginx环境,如果没有问题,则可暂时确定为nginx问题。 然而,在过程中发现了新的问题。 org.springframework.beans.Inval...
近日在工作中由于疏忽问题导致某个客户的系统直接崩盘,极大的影响了用户使用产品的体验。在经过修改之后,不得不思考下在日常开发中的一些坏习惯以及如何规避这些日常问题了。 在日常开发中,我们往往会有很多不...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...