回答:推荐的学习书单1.《统计学习基础 数据挖掘、推理与预测》尽管应用的是统计学方法，但强调的是概念，而不是数学。《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》内容广泛，从有指导的学习（预测），到无指导的学习；从神经网络、支持向量机，到分类树、提升等主题，应有尽有，许多例子还附以彩图，是同类书籍中介绍最全面的。计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战，这...
developerworks
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:对于新入职场的程序员而言，要提升自己的编程能力，我从一个老程序员的角度，给你以下几个方面的建议：1.养成良好的编程习惯。万丈高楼平地起，基本功很重要。新手一定要耐住性子，从注释、缩进、变量命名这些最最基础的做起，培养自己良好的编程习惯。2.熟悉软件工程的思想软件开发是一个团队协作的工作，熟悉团队开发的一些工具和思想，对于你未来在工作中与同事合作，会有很大的帮助。3.提高自己的理论水平软件开发是用计...
zorpan
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:linux 0.11的内核源码，结合下面这本书，我花了大概一个寒假（1个半月），看了一遍。然而，现在的内核已经膨胀的不成样子了，以还不算最新的linux-4.9.229为例：整个内核源码一共约 801M：驱动代码占了大概一半，大约407M:体系相关的代码大约164M：网路子系统相关的代码29M：文件系统相关的代码38M:linux内核核心代码大约7.7M:但是就这7.7M，其实你要完全看完看懂也不...
callmewhy
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回答:html学习该如何入门？作为一门面向大众的、简单易学的web编程语言，html入门来说其实非常容易，主要以熟悉常用的标签和属性为主，下面我简单分享一些html的学习资料和开发软件，感兴趣的朋友可以尝试一下：html学习资料w3cschool这是一个纯粹的编程学习网站，相信大部分开发人员都听说或接触过，提供了大量优质免费的教程以供初学者入门，其中就包含有我们常用的html，内容基础全面、讲解细致透彻...
W4n9Hu1
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...器学习和深度学习以及它们之间差异的概述。本章中，我想要分享一下我对机器学习和深度学习未来发展趋势的看法。 首先，由于工业界对数据科学和机器学习使用需求量的增长，在业务上应用机器学习对公司运营会变得...
...会更高，当然前提是路径不能错。 3、转行编程，就业率怎么样？说实话，如果你不是编程出身的，要转行编程其实是比较难的，毕竟人家4年的正统学习不是白学的。但这不意味着就没办法。找准目标，规划好路径，学习最必要...
...会更高，当然前提是路径不能错。 3、转行编程，就业率怎么样？说实话，如果你不是编程出身的，要转行编程其实是比较难的，毕竟人家4年的正统学习不是白学的。但这不意味着就没办法。找准目标，规划好路径，学习最必要...
...能这个词在 1956 年达特茅斯会议上正式诞生时，目标就是想要让机器的行为看起来像是人所表现出的智能行为一样的「强」人工智能。然而人工智能的研究是高度技术性和专业性的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及...
...、深度学习、机器学习这些术语和它们之间的关系究竟是怎么样的。 1.1人工智能 不知道听到人工智能大家会联想到什么，可能大多数都会想到科幻电影的机器人。 我们看来看看维基百科的定义： 人工智能（英语：Artificial...
...用，同时深度学习还需要更高的运算能力支撑，如GPU。 想要更详细的了解，请访问华为云学院（ edu.huaweicloud.com/courses/ ），课程获取密码，搜索：机器学习或者深度学习或者 AI ，一般人我不告诉他喔！
...本方案自动数据合成示例不同训练、测试集的分布假设你想要为一个汽车后视镜产品，开发语音识别系统。你有 5000 小时的普通语音数据，还有 10 小时的车内数据。你怎么对数据分组呢？这是一个不恰当的方式：不同训练和测...
...件（CPU，主板等）条件下。因此，在这种情况下，如果您想要购买更多的GPU，毫无疑问，内存越大的GPU性价比越高，因为相同内存需求条件下，不需要买更多的机器。但是，这种对GPU选择方法仍然存在缺陷。如果你预算金额有限...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
