回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。另外，在一家互联网公司，我遇到了mongodb，目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多，这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师，可能对数据库的使用一般是存取数据...
陈江龙
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回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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回答:大数据的技术大数据技术包括：1）数据采集： ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2）数据存取： 关系数据库、NOSQL、SQL等。3）基础架构： 云存储、分布式文件存储等。4）数据处理： 自然语言处理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力，运用数据的能力越来越成为基础的职业技能，因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择， 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师，我们首先要知道如何获取数据，其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此，你可以不会R，但不能不会SQL。大数据...
hzx
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...propagation）算法进行调整。在 RECOS 模型中，权重被称为锚向量（anchor vector），以表示它们在聚类输入数据中的作用。也就是说，我们试图计算输入向量和锚向量之间的相关性，然后测量其相似度。为什么用非线性激活函数？与 M...
...础数学知识函数 我们常见的坐标系属于线性空间，或称向量空间(Vector Space)。这个空间是一个由点(Point) 和 向量(Vector) 所组成集合； 点(Point) 可以理解为我们的坐标点,例如原点O(0,0),A(-1,2)，通过原生事件对象的touches可以获取触...
...似度 余弦相似度，又称为余弦相似性，是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度。余弦相似度将向量根据坐标值，绘制到向量空间中，如最常见的二维空间。 余弦相似度 将向量根据坐标值，绘制到向量空间中。如...
...义，那么请阅读下去，我相信你会觉得会有意义的。 词向量 词向量的模型有很多的，Richard Socher 的讲座是一个非常好的教程。简而言之，我们可以用语言模型来描述所有的单词，并且在坐标图中进行显示，并且利用几何图形来...
...用 300 维 GloVe（Global Vectors for Word Representation 词表达全局向量）common crawl 向量。 也很容易用你自己训练的向量替换这些向量，或者完全禁用词向量（word vectors）。 如果你已经将你的词向量安装到 spaCy 的 Vocab 对象中，下面介绍...
...语言表示方法: 符号化的离散表示。 • 词表示为One-Hot向量（一维为1、其余维为0的向量） • 元模型等方法进行转换 离散表示的缺点: 词与词之间没有距离的概念，比如电脑和计算机被看成是两个不同的词。除此之...
...应到标准公式中，四大参数 μ, σ , b, g均为标量（BN中是向量），所有输入共享一个规范化变换。LN 针对单个训练样本进行，不依赖于其他数据，因此可以避免 BN 中受 mini-batch 数据分布影响的问题，可以用于 小mini-batch场景、动...
...中，不再重复叙述 Attention Model 中根据相关分数计算输出向量的过程。论文 Dipole: Diagnosis Prediction in Healthcare via Attention-based Bidirectional Recurrent Neural Networks，介绍了单个 Attention Model 在医疗诊断预测中的应用。这个模型的输入是用...
...数据的剑，但它无法处理高度复杂的数据。相反，支持向量机就像一把锋利的刀—它适用于较小的数据集，但它可以再这些小的数据集上面构建更加强大的模型。 现在，我希望你现在已经掌握了随机森林，朴素贝叶斯算法...
...中的神经元分组形成不同的胶囊，每个胶囊有一个活动向量activity vector，它是这个胶囊对于它关注的类别或者属性的表征。树结构中的每个节点就对应着一个活动的胶囊。通过一个迭代路由的过程，每个活动的胶囊都会从高...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zhigoo
