回答:众所周知,前端技术的三大马车是Html、CSS和JavaScript。Html做展示,CSS来修饰,而逻辑实现则需要JavaScript,所以学完了Html和CSS依然还有很长路要走。JavaScript和ES6Jquery现在已经被慢慢弃用,如果将来不从事传统行业开发,在互联网公司已经不再使用Jquery相关技术,所以应该根据自身发展定位来做相应的取舍。除去JavaScript基础语法的学习,你...
回答:后台不等于内核开发,但了解内核肯定有助于后台开发,内核集精ucloud大成,理解内核精髓,你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc,数据库支持oracle/informix/mysql,让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动,你对linux kernel的理解可以传递给她人。
回答:会不会python对你能不能成为数据分析师也没有任何关系,它只是一种工具语言,没有因果关系先从2则高级数据分析师的招聘看起:第一个:任职要求:1、统计学,数学,计算机等专业本科及以上学历,3~8年或以上的数据分析工作经验。 2、扎实的数理统计理论知识,如描述性统计,推断性统计,多元统计分析等。 3、熟悉数据挖掘理论与方法,如聚类分析,决策树,逻辑回归,关联规则等。 4、熟练使用SQL语言进行各种复...
回答:嵌入式Linux其实范围很广,只以我个人经验简单说说。我们简单的把嵌入式Linux开发工作分成几类:Bootloader层开发驱动层开发根文件系统搭建应用程序开发其中:Bootloader层开发和Linux关系不太大,一般用汇编语言+C语言,更类似单片机开发应用程序开发:其实就是受一定限制的Linux应用程序开发,和嵌入式关系不大根文件系统搭建:根据具体需求搭建一套精简而高效的根文件系统?这就需要...
回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...
回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...
...学习理论知识、算法和数据挖掘实践经验,又有 Ta 想要从事的具体行业的所要求的基本知识和能力,例如计算机视觉能力、内容分发知识、互联网金融知识等等。显然,这样严苛的要求可能会阻碍不少希望从事相关岗位的技术...
...Go 软体工作原理,浅薄的个人研究笔记,还有一点点笔者从事人工智慧开发的心得,抛砖引玉,望其他高手指正。 风口上的人工智能 相信在很多人眼里 AlphaGo 早已经是人工智能的代名词,而近几年人们对人工智能的学习和研究...
...领域感兴趣并想投身于该领域的研究之中。那么,对于想从事机器学习领域的人来说,有哪些是应该首先了解的内容呢?本文将简单的介绍下机器学习的基本相关知识。机器学习是指使计算机系统使用统计技术学习数据的过程,...
...ython 一跃成为人工智能时代的网红语言。无论你将来从事 Web 相关开发,还是搞人工智能、数据分析、后端开发、自动化测试/运维、爬虫等等,学会 Python 都十分必要。 如果你想从事人工智能、机器学习领域,又或想提升自...
...做全能型人才,一人搞定前后端。 > 网络运维转型开发 从事传统网络运维工作,想要转型做开发。 > 传统IT转行互联网 从传统企业软件开发转向Web互联网方向。 > 准备进军AI领域 Python是人工智能首选开发语言,抢占未来,成为AI...
...做全能型人才,一人搞定前后端。 > 网络运维转型开发 从事传统网络运维工作,想要转型做开发。 > 传统IT转行互联网 从传统企业软件开发转向Web互联网方向。 > 准备进军AI领域 Python是人工智能首选开发语言,抢占未来,成为AI...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...