回答:每个平台有自己的实现而已,大体意思都一编程先要了解逻辑和思想,至于api 那只是每个平台为了实现功能提供的接口而已。比如网络编程,你要知道什么是阻塞,非阻塞,同步,异步的概念,了解了这些以后,再去关注你想学习的系统,比如linux下的非阻塞模型,select,poll,epoll比如windows下的select,iocp再比如多线程,你要了解什么是多线程,什么是锁,什么是线程同步,知道可这些以...
回答:C/C++基础有了,网络基础知识、多线程等操作系统的原理都有了,这些都是跟平台无关的,都可以直接拿到Linux环境下面使用的。唯一的不同,就是Linux环境下的系统编程的API接口变了,了解Linux环境下的系统编程就可以了。关注嵌入式,关注Linux,请关注宅学部落。
回答:你的监控我理解是监控他退出的意思,姑且就这么假定吧。如果是同步等待他退出,那么比较简单,pthread_join,写过Linux下多线程开发的应该都懂。如果是异步,那么只能遗憾地告诉你,没有。但是,没有我们可以自己造,比如说,退出前写个pipe,主线程去epoll_wait就好了,更高级点儿用eventfd。当然,不要忘记join是必须的,除非线程被你detach了。
回答:在Linux中,多线程使用pthread_函数组进行操作。具体来说,要使用多线程,首先定义一个线程函数,用于在线程中运行。然后在需要新线程的地方调用pthread_create。线程使用的常用模式一般有两种:一是执行比较耗时的计算。这时,在取得了数据等所需资源后,创建一个新线程,进行计算,计算完成后,线程自然退出。二是虽然单个计算不耗时,但需要频繁计算。这时,数据可能还没有准备好,但可以先创建一个...
回答:举个例子 有一千块砖要卸货,单线程就是一个人干活。卸得慢双线程就是两个人干活。卸货时间快了一倍四线程就是4个人卸货。卸货时间快了4倍
...2/09/thread-corepoolsize/ 最近在看《Java并发编程的艺术》回顾线程池的原理和参数的时候发现一个问题,如果 corePoolSize = 0 且 阻塞队列是无界的。线程池将如何工作? 我们先回顾一下书里面描述线程池execute()工作的逻辑: 如果当...
同步 线程主要通过共享对字段和引用对象的引用字段的访问来进行通信,这种通信形式非常有效,但可能产生两种错误:线程干扰和内存一致性错误,防止这些错误所需的工具是同步。 但是,同步可能会引入线程竞争,当两...
...trantLock是排他锁(互斥锁),排他锁在同一时刻仅有一个线程可访问,但是在大多数场景下,大部分时间都是提供读服务的,而写服务占用极少的时间,然而读服务不存在数据竞争的问题,如果一个线程在读时禁止其他线程读势...
...trantLock是排他锁(互斥锁),排他锁在同一时刻仅有一个线程可访问,但是在大多数场景下,大部分时间都是提供读服务的,而写服务占用极少的时间,然而读服务不存在数据竞争的问题,如果一个线程在读时禁止其他线程读势...
...xecutor源码分析前段时间学习java.util.concurrent的源码,学习线程池这一块的时候发现了一篇不错的文章,就记录下来。同时,文章之中加入了自己的一些见解。废话不多说,直接开始。 ThreadPoolExecutor作为Java.util.concurrent包中核心的...
上一篇文章:Python线程专题6:事件下一篇文章:Python线程专题8:使用锁的注意事项 条件变量时构建在另一个锁上的同步原语,当需要线程关注特定的状态变化或事件发生时将使用这个锁。典型的用法是生产者与消费者问题,...
这篇文章对ThreadPoolExecutor创建的线程池如何操作线程的生命周期通过源码的方式进行详细解析。通过对execute方法、addWorker方法、Worker类、runWorker方法、getTask方法、processWorkerExit从源码角度详细阐述,文末有彩蛋。 exexcte方法 p...
了解ThreadPoolExecutor 先看一下线程池类的类图关系: Executor接口 Executor作者描述的是Executor提供了一种解耦方式将任务的提交和任务以何种技术执行分离;Executor接口只有一个方法: void execute(Runnable command); execute方法接收一个R...
...被封装在 jdk 自带的 Executors 框架中,是 java 中最经典的线程池技术。 ThreadPoolExecutor 类在 concurrent 包下,和其它线程工具类一样都由 Doug Lea 大神操刀完成。 [ 在看完 Spring ioc 和 Gson 之后有点乏了,换换口味看一些 jdk 的源码 ] 3 D...
一、 前言 线程池主要解决两个问题:一方面当执行大量异步任务时候线程池能够提供较好的性能,这是因为使用线程池可以使每个任务的调用开销减少(因为线程池线程是可以复用的)。另一方面线程池提供了一种资源限制...
一、 前言 线程池主要解决两个问题:一方面当执行大量异步任务时候线程池能够提供较好的性能,这是因为使用线程池可以使每个任务的调用开销减少(因为线程池线程是可以复用的)。另一方面线程池提供了一种资源限制...
一、 前言 线程池主要解决两个问题:一方面当执行大量异步任务时候线程池能够提供较好的性能,这是因为使用线程池可以使每个任务的调用开销减少(因为线程池线程是可以复用的)。另一方面线程池提供了一种资源限制...
线程通信,主要通过共享访问进程资源。这种通信方式非常高效,但存在两个问题:线程冲突(thread interference) , 内存一致性错误(memory consistensy errors)。 解决这两种问题的方法是 线程同步(thread synchronization)。在介绍...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...