回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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...论公有云或私有云）计算才能完成。虽然云端可获得接近无限的计算能力，但有太多场合基于个人隐私（资料保密）问题不能上网，或者是计算延迟性太高不符实务需求，更重要的是一直上网利用云端服务（计算、储存）要一直...
...的连线，这种编程方式又慢又难以调试。刚才设想的无限大的专用硬件显然面临几个现实问题：（1）芯片不可能无限大，必须考虑硬件制造工艺的限制（散热，时钟信号传播范围等）；（2）硬连线的电路灵活性太差，改变...
...次 epoch 的训练时间与 GPU 数量具有线性关系。b) 有（无）无限带宽的分布式数据并行训练的平均每个迭代次数和相对加速度。图 4：在特定维度和批大小的亚马逊评论数据集上，训练 mLSTM 模型完成一个 epoch 的训练过程。虚线表...
...采用PCI－E 4／0传输标准。AMD称MI60／50计算卡将会使用无限带宽的技术进行连接，提供200GB／S点对点带宽速度，是PCI－e 3．0的速度的6倍，此外能够支持4块GPU的互联，由于PCI－E 4．0出色的扩展性，四块MI60将会是单块GPU的7．64...
...网络中的转移延迟会对训练速度产生严重影响。但是，用无限带宽技术来取代以太网就可以对训练算法进行重排，这会降低延迟，2013年，一支来自斯坦福的团队就是借助这种方法使多重并行GPUs几乎达到了线性加速。微软在近期...
...，可以提高计算性能，最重要的好处是它可以构造一个无限的数据类型。关于惰性求值，举例如下：Vec3 = vec1 + vec2;及早求值形式需要临时变量vec_temp存储运算结果，再赋值给vec3，计算效率和空间效率都不高：Vec_temp = vec1 + vec2;...
...行业，随着信息化的普及，数据量的暴增使得人们对存储空间又有了新要求，同时，机器学习、人工智能、无人驾驶、工业仿真等领域的崛起，使得通用CPU在处理海量计算、海量数据／图片时遇到越来越多的性能瓶颈，如并行度...
...允许按照用户设置控制模型写出的周期。另外，为了避免无限制的新特征流入导致的实时模型爆炸问题，XDL内置了实时特征自动选择与过期特征淘汰等功能，保证用户使用XDL进行在线学习的简便性。 1）去ID化的稀疏特征学习：...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
韩冰
张春雷
bbbbbb
阿罗
