回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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回答:这里介绍Linux环境下5种识别相同内容文件的方法，分别是diff，cksum，find，fslint和fdupes，感兴趣的朋友可以自己尝试一下，都非常简单：diff这应该是最简单的比较2个文件内容是否相同的方法，如果相同则不输出任何信息，如果不同则会输出不同信息，使用的话，直接输入命令dfii 文件1 文件2就行，如下，缺点是只能比较2个文件，而且必须人为指定才行：cksum这个命令主要是计算...
roland_reed
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最近，物体识别已经成为计算机视觉和 AI 最令人激动的领域之一。即时地识别出场景中所有的物体的能力似乎已经不再是秘密。随着卷积神经网络架构的发展，以及大型训练数据集和高级计算技术的支持，计算机现在可以在某...
...看到这些输入信息后会做出一些意想不到的反应。 ▎看物体 到目前为止，人们主要关注的是视觉识别系统。 阿塔利已经证明，将一张猫的图像稍加改动，人眼看来仍是一只标准的猫，却被所谓的神经网络误解为是鳄梨酱。 最...
...所以工作良好，是因为现在的影像都是自然景象加上其他物体，也就是混合型的图像，而每个物体又由不同的特征所组成，会有不同的轮廓和纹路，图片的像素也是一个问题，因此，可以将影像分级成像素、边缘、轮廓、元件和...
卷积神经网络（CNN）在物体识别中由于其他的神经网络架构，所以研究人员很快对 CNN 进行了改进以使得它们能更好的对物体进行定位和检测，这种神经网络架构就被称为 R-CNN（Region-CNN）。R-CNN 的输出是具有矩形框的图像，以...
... 4 点：发表 2017 年 ILSVRC 的结果评估 ILSVRC 2017 图像、视频物体识别、分类的当前较佳结果探讨这与当前在计算机视觉产业中应用的最优技术的关系受邀讲者（目前确定的有加州大学伯克利分校的 Jitendra Malik，以及斯坦福大学教授...
...来说，这种知识都是通用的。一旦你学会了识别英语中的物体，这事实上对于你学习中文中的物体也有帮助，因为你可以辨别这些边和物体。那么，那些只存在于一种语言之中的词又该怎么办呢？在英语里，姐妹只有一个单词...
...系统中被理解和实现。计算机视觉任务的主要类型如下：物体识别／分类：在物体识别中，给出一张原始图像，你的任务是识别出该图像属于哪个类别。分类+定位：如果图像中只有一个物体，你的任务是找到该物体在图像中的...
...需要给定答案空间。多模态嵌入：问题embedding、图像中的物体进行embedding、OCR的结果进行embedding(FastText做pre-train)嵌入方式：对问题进行GloVe Embedding，再通过LSTM得到问题嵌入 fQ(q)，用于后续对图片特征以及OCR样本进行注意力加权...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
Eric
