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AI视觉芯片模组 UCVM

...oud-CV模组是专业的计算机视觉嵌入式芯片模组,内嵌基于深度学习的算法,为硬件集成厂商提供二次开发能力。可广泛集成到不同设备,如平板,手持机,摄像头等完整智能硬件中,支持安防、园区、交通、工业、能源等复杂环...

无深度学习问答精选

原来是win7和win10双系统,添加安装深度linux后,无win7启动项,这是怎么回事?

回答:这个是WIN7启动项被系统认不到了 我们可以用U盘制作一个启动项来解决它可以下载电脑店 老毛桃 萝卜家园 非常多 看个人喜好 1.下载制作好U盘启动盘,将制作好的u盘插到电脑usb接口上,开机后看到logo图标按启动快捷键进入bios选择u盘启动项进入快启动主菜单页面选第一个或第二个都可以 看机器新旧程度2.进入PE系统后,鼠标左键双击桌面上更多工具文件夹中的系统引导自动修复工具图标,打开工...

LeviDing | 1175人阅读

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 1105人阅读

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?

回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

XboxYan | 2124人阅读

无主机号码怎么回事

问题描述:关于无主机号码怎么回事这个问题,大家能帮我解决一下吗?

ernest | 589人阅读

国产深度系统和安卓都是基于Linux编写的,那深度会和安卓一样“吃”硬件吗?

回答:首先必须明确一点,安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系,重点是,安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层,而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机,导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说,比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来,每年都在精心的打磨这套虚拟层,期待让他更快,更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了,于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发,也就是 Fuc...

codeKK | 957人阅读

什么是无主体新增网站

问题描述:关于什么是无主体新增网站这个问题,大家能帮我解决一下吗?

高胜山 | 507人阅读

无深度学习精品文章

  • ApacheCN 人工智能知识树 v1.0

    ...记 四、多变量线性回归 CS229 中文笔记 六、逻辑回归 DLAI 深度学习笔记 第一门课 第二周:神经网络的编程基础 机器学习基石 9 -- Linear Regression 机器学习基石 10 -- Logistic Regression 机器学习基石 11 -- Linear Models for Classification 机器...

    刘厚水 评论0 收藏0
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    ...脑进行分析学习的神经网络,最近研究了机器学习中一些深度学习的相关知识,本文给出一些很有用的资料和心得。Key Words:有监督学习与无监督学习,分类、回归,密度估计、聚类,深度学习,Sparse DBN,1. 有监督学习和无监...

    Guakin_Huang 评论0 收藏0
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  • Yoshua Bengio最新修改版论文:迈向生物学上可信的深度学习

    ...chein、Thomas Mesnard、Zhouhan Lin摘要神经科学家长期以来批评深度学习算法与当前的神经生物学知识彼此不相容的现状。我们探索了更加符合生物学逻辑的深度表征学习版本,本文主要关注无监督式学习,但是也关注开发一个能解释...

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  • 【LeCun台大演讲】AI最大缺陷是缺乏常识,监督学习突破困境

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    villainhr 评论0 收藏0
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    zhaochunqi 评论0 收藏0
  • 综述论文:四大类深度迁移学习

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    cuieney 评论0 收藏0
  • arXiv上五篇顶尖深度学习论文都讲了些什么?

    ...授,社交媒体研究科学家、知名的神经网络研究人员以及深度学习狂热爱好者。自从2015年深秋,他开始在arXiv上撰写并公开分享他感兴趣的机器学习论文。在这篇文章发布之前,他已经分享了10篇论文笔记。本文选取了arXiv上5篇H...

    WilsonLiu95 评论0 收藏0
  • IEEE深度对话Facebook负责人Yann LeCun:让深度学习摆脱束缚

    ...进步。你可能已经听过它另一个更加通俗友好的名字——深度学习。几乎没有人比54岁的Yann LeCun更能与深度学习紧密地联系在一起。早在20世纪80年代末,LeCun就作为贝尔实验室的研究员开发出了卷积网络技术,并展示如何使用它...

    gityuan 评论0 收藏0
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    近日,针对泛化能力强大的深度神经网络(DNN)无法解释其具体决策的问题,深度学习殿堂级人物 Geoffrey Hinton 等人发表 arXiv 论文提出「软决策树」(Soft Decision Tree)。相较于从训练数据中直接学习的决策树,软决策树的泛化...

    SillyMonkey 评论0 收藏0

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