回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:不请自来，作为一名长期使用STM32单片机进行开发的老司机，来回答一下这个问题。首先、STM32是什么？什么是ARM？STM32和ARM关系是什么？1.STM32 是基于ARM Cortex-M3和M0的单片机，是ARM的一个小子类。2.ARM处理器是英国Acorn有限公司设计的低功耗成本的第一款RISC微处理器。全称为Advanced RISC Machine。ARM处理器本身是32位设计，但也...
trilever
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...对车辆周围三维环境的定量感知，就有如人没有了眼睛，无人驾驶的决策系统就无法正常工作。为了安全与准确的感知，无人驾驶系统使用了多种传感器，其中可视为广义视觉的有超声波雷达、毫米波雷达、激光雷达（LiDAR...
...形成连续追踪 Behavior Cloning 行为克隆 使用神经网络进行无人驾驶的理论基础来源于Imitation Learning (模仿学习)。行为克隆算是Imitation Learning的一种。思路倒是很简单，将人类驾驶作为基础数据全部收集下来，然后让神经网络去拟...
...年 7 月推出的自动驾驶开放平台 Apollo 计划，大大加速了无人车商业化进程，预计首批无人车的量产时间将从 2020 年提前至 2018 年。百度计划在 2018 年 7 月底，与金龙合作率先实现 L4 级小型客车的小规模量产及试运营，并在 2019 ...
...互关系，因此并不能处理出现的意外情况。 我们可以将无人驾驶分为五个级别： 辅助性自动驾驶（如自动刹车、保持车道、停靠辅助系统等） 满足一定条件下，汽车可以自动驾驶，但需要驾驶员进行实时监控（如特斯拉的自...
...年11月在上海举行的中国智能车未来挑战赛的比赛场景：无人车与人类驾驶的车辆同场竞技，以应对真实交通环境下的种种考验，以证明其自主行驶的能力。在这场比赛中，同济大学途灵TiEV智能无人车成功完成了重新规划路...
...想延迟为1ms，等同于实时反应，非常适合于工业自动化、无人汽车等延迟要求严格的领域。当然，和朋友开黑时网络卡顿再也不能成为送人头的借口了。 5G还有一个非常重要的特点就是高容量，在人口非常密集的热点地区，...
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...能，在这一阶段，机器将能够主动思考并采取行动，比如无人驾驶汽车、智能机器人，实现全面辅助甚至替代人类工作。目前，人工智能还处于感知智能阶段。 用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台...
...华人工智能专业博士在读。2009年开始，他参与实验室的无人车项目，和军事交通学院共同研发军交猛狮III号无人车。这辆由黑色现代ix35改装的大家伙，配备雷达、摄像头和GPS传感器，可精确识别路况、判断障碍物，并自主...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
