回答:不请自来，作为一名长期使用STM32单片机进行开发的老司机，来回答一下这个问题。首先、STM32是什么？什么是ARM？STM32和ARM关系是什么？1.STM32 是基于ARM Cortex-M3和M0的单片机，是ARM的一个小子类。2.ARM处理器是英国Acorn有限公司设计的低功耗成本的第一款RISC微处理器。全称为Advanced RISC Machine。ARM处理器本身是32位设计，但也...
trilever
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回答:底层的算法很多都是C，C++实现的，效率高。上层调用很多是Python实现的，主要是Python表达更简洁，容易。
王笑朝
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...年11月在上海举行的中国智能车未来挑战赛的比赛场景：无人车与人类驾驶的车辆同场竞技，以应对真实交通环境下的种种考验，以证明其自主行驶的能力。在这场比赛中，同济大学途灵TiEV智能无人车成功完成了重新规划路...
...对车辆周围三维环境的定量感知，就有如人没有了眼睛，无人驾驶的决策系统就无法正常工作。为了安全与准确的感知，无人驾驶系统使用了多种传感器，其中可视为广义视觉的有超声波雷达、毫米波雷达、激光雷达（LiDAR...
...in-left: 5px; } 本月初，将自家无人驾驶汽车开上北京五环的李彦宏受到了媒体群嘲。然而，当媒体还在津津乐道看互联网大佬如何违规驾驶吃罚单的时候，百度已经开始享受人工智能带来的投...
Sensor 对于无人驾驶系统而言，多传感器已经是默认配置 Kalman Filter 卡尔曼滤波 Kalman Filter 经常运用于无人驾驶系统中感知模块，用于目标状态估计。用人话说，就是物体追踪。简单来说，有个运动的小车，用来测量小车运动...
...能，极大丰富人们的生活。 !](https://upload-images.jianshu... 无人驾驶 5G的部署让数据的收集与部署更加快捷高效，而无人驾驶就是这么一个需要即时处理大量数据的应用。所以5G的到来也是给无人驾驶带来了巨大福音。有了更快更高...
...形成连续追踪 Behavior Cloning 行为克隆 使用神经网络进行无人驾驶的理论基础来源于Imitation Learning (模仿学习)。行为克隆算是Imitation Learning的一种。思路倒是很简单，将人类驾驶作为基础数据全部收集下来，然后让神经网络去拟...
...互关系，因此并不能处理出现的意外情况。 我们可以将无人驾驶分为五个级别： 辅助性自动驾驶（如自动刹车、保持车道、停靠辅助系统等） 满足一定条件下，汽车可以自动驾驶，但需要驾驶员进行实时监控（如特斯拉的自...
...、建筑信息模型技术员、电子竞技运营师、电子竞技员、无人机驾驶员、农业经理人、物联网安装调试员、工业机器人系统操作员、工业机器人系统运维员。据悉，新职业具有以下特点：一是产业结构的升级催生高端专业技术类...
本文作者：奥利弗 · 卡梅隆（Oliver Cameron），现Udacity无人驾驶领导人，前YCombinator孵化创业公司创始人。有许多人分析过深度学习重要性以及它是怎样风靡世界的，我十分赞同他们的说法。研究/应用深度学习时使我感觉自己最...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
