回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:不请自来，作为一名长期使用STM32单片机进行开发的老司机，来回答一下这个问题。首先、STM32是什么？什么是ARM？STM32和ARM关系是什么？1.STM32 是基于ARM Cortex-M3和M0的单片机，是ARM的一个小子类。2.ARM处理器是英国Acorn有限公司设计的低功耗成本的第一款RISC微处理器。全称为Advanced RISC Machine。ARM处理器本身是32位设计，但也...
trilever
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回答:萤石C2C摄像头是否能通过局域网接入海康威视的硬盘录像机?首先肯定是可以的，能否接入录像机主要是看协议是否支持。萤石C2C摄像头只支持无线WiFi接入，接入海康硬盘录像机前需对摄像头无线WiFi配置。萤石摄像头C2C无线配置①摄像头通电后，手机下载萤石云APP，注册登录账号，点击我的-工具-Wi-Fi配置工具，如果有提示重置，点击我已经重置好。②核对Wi-Fi名称,并输入密码，将摄像头底部二维码朝...
jsyzchen
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回答:如果只是为了保存监控的话推荐还是用硬盘录像机吧，毕竟这个是现在最主流也是最划算的解决方案，毕竟你的监控文件不可能永远不删除的，如果永远不删除，什么云也不够用的。另私有云存储肯定是一种趋势，但未必每个家庭都需要
Mike617
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...觉的有超声波雷达、毫米波雷达、激光雷达（LiDAR）和摄像头等。超声波雷达由于反应速度和分辨率的问题主要用于倒车雷达，毫米波雷达和激光雷达承担了主要的中长距测距和环境感知，而摄像头主要用于交通信号灯和其他...
...展迅速，视频监控数量不断增长，在公共和个人场景监控摄像头安装总数已经超过了1.75亿。而且，在部分一线城市，视频监控已经实现了全覆盖。不过，相对于国外而言，我国安防监控领域仍然有很大成长空间。 截至当前，安...
...无人车。这辆由黑色现代ix35改装的大家伙，配备雷达、摄像头和GPS传感器，可精确识别路况、判断障碍物，并自主进行刹车、油门、制动、换挡等操作。身为概率论、AI、Python的狂热爱好者，小猴正致力于用概率图模型方法，让...
...驶，测试自动驾驶车辆能否通过调用多线激光雷达、多线摄像头，毫米微波雷达来识别周围行驶的车辆、行人，并精准判断自己与他们之间的距离，做到及时避让；或者，在信号不好的过江隧道里，自动驾驶汽车能否通过云端传...
...（Machine Learning）。 无论你使用哪种技术，你都需要一个摄像头来探测车前的情况。这并不困难。现在你只要花30美金就能买到一个800万像素的可直接连接树莓派或其它设备的摄像头。 计算机视觉技术（Computer Vision） 计算机视觉...
...ter Vision 利用计算机视觉进行道路检测，一般包括6部分：摄像头校正(camera calibration)、图像失真校正(distortion correction)、色彩/梯度二值化(color/gradient threshold)、视角转换 Perspective transform 、行道线检测(Detect lane lines)、 道路弯度测...
...想延迟为1ms，等同于实时反应，非常适合于工业自动化、无人汽车等延迟要求严格的领域。当然，和朋友开黑时网络卡顿再也不能成为送人头的借口了。 5G还有一个非常重要的特点就是高容量，在人口非常密集的热点地区，...
...想延迟为1ms，等同于实时反应，非常适合于工业自动化、无人汽车等延迟要求严格的领域。当然，和朋友开黑时网络卡顿再也不能成为送人头的借口了。 5G还有一个非常重要的特点就是高容量，在人口非常密集的热点地区，...
...年 7 月推出的自动驾驶开放平台 Apollo 计划，大大加速了无人车商业化进程，预计首批无人车的量产时间将从 2020 年提前至 2018 年。百度计划在 2018 年 7 月底，与金龙合作率先实现 L4 级小型客车的小规模量产及试运营，并在 2019 ...
...个能力是商品识别，我通过货架的重力感应器和货架上的摄像头，我们能感知到用户手里拿了什么商品。第三个能力，我知道了人是谁、货是什么，最后结算的时候要做人货匹配。人货匹配目前是无人店体系里最关键的一项技术...
...环境。对于车外环境，首先是多种传感器的输入，比如多摄像头、毫米波雷达以及激光雷达等，通过融合映射到一个统一的坐标系中，这些图像信息需要进行物体的识别和分类，比如车道、路肩、车辆、行人等等，这正是深度学...
...主要手段之一。在深圳市公安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。 车牌识别子系统是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分广泛。它...
...主要手段之一。在深圳市公安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。 车牌识别子系统是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分广泛。它...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
