...的推荐形式背后都是来自一个古老的推荐算法，叫做基于物品的协同过滤，通常也被叫作 Item-Based，因为后者更容易搜索到相关的文章，所以被更多地提及。 如果做推荐系统不知道基于物品的协同过滤，那等同于做程序员不...
...整理一下蓄水池算法的思路和简单证明。 假如一共有N个物品，需要从其中挑选出K个物品，要求确保N个物品中每个物品都能够被等概率选中。对于这种等概率问题，简答的做法是通过随机数获取选中物品的下标。但是蓄水池算...
...在于找到状态转换方程。 假设编号分别为a,b,c,d,e的五件物品，重量分别是2,2,6,5,4，价值分别是6,3,5,4,6，现在有一个承重为10的背包，如何装入物品具有最大价值？ 思路分析 首先假设有一个国王且手下有大臣A和大臣B，聪明的国...
01背包 给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。 const tList = [1, 2, 3, 4, 5] // 物品体积 const vList = [3, 4, 10, 7, 4] // 物品价值 const map = {} function getbag (i, v) {...
P01: 01背包问题 题目 给定 N 种物品和一个容量为 V 的背包，物品 i 的体积是 wi，其价值为 ci 。(每种物品只有一个)问：如何选择装入背包的物品，使得装入背包中的物品的总价值最大？ 面对每个物品，我们只有选择放入或者...
...这和0-1背包问题是完全一样的，01背包问题是指假设有n个物品，每个物品中为weight[i]，假设背包的承重为k，问如何选择物品使得背包中的承重最大。而这里的问题等价于，有n个物品，每个物品承重为input[i]，问如何挑选物品，...
...擎（Python） 推荐引擎背后的想法是预测人们可能喜好的物品并通过探寻物品之间的联系来辅助这个过程 在学习Spark机器学习这本书时，书上用scala完成，自己不熟悉遂用pyshark完成，更深入的理解了spark对协同过滤的实现 在这里...
...，出现了两种针对性的方案，即基于用户（user）信息和物品（item）信息分别来做推荐。根据物品信息来做推荐，关键是对物品的基本属性、类别、标签等进行标注，通过对物品信息的深度分析，为用户推荐和他之前浏览记录相...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
王伟廷
