回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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...支付和微贷业务。Blockchain (区块链)、ArtificialIntelligence（人工智能）、Security（安全）、 IoT（物联网）和 Cloud computing（云计算），这五大 BASIC 技术仍会是金融科技的基石。BASIC 里最基础的能力是计算能力，只有不断提升计算能...
...支付和微贷业务。Blockchain (区块链)、ArtificialIntelligence（人工智能）、Security（安全）、 IoT（物联网）和 Cloud computing（云计算），这五大 BASIC 技术仍会是金融科技的基石。BASIC 里最基础的能力是计算能力，只有不断提升计算能...
...发布AliOS车载小程序 4月15日云栖精选夜读 | 贾扬清：我对人工智能方向的一点浅见 4月12日云栖精选夜读 | 从 Kubernetes 1.14 发布，看技术社区演进方向 4月11日云栖精选夜读 | 阿里云异构计算发布：轻量级GPU云服务器实例VGN5i 4月10...
...和监控等基础服务，也提供数据库、大数据、开发测试、人工智能、物联网等在内的外延拓展服务。此外，按照紫光集团所对外透露的紫光云布局规划，其将于今年年底彻底完成华北、华东、华南、西南四个大区的布局建设，之...
...解决方案来扩大市场份额。企业数据密集型工作负载，如人工智能和机器学习等的整合，有助于推动外部云服务市场在2022年增长至3740亿美元，五年年均复合增长率将达到17.7%。通过在平台即服务（PaaS）解决方案中为企业客户提...
...门的计算实例，其目标是运行数据密集型工作负载，并将人工智能（AI）和机器学习（ML）集成到企业业务应用程序中，以作为获取市场的策略。此类活动正在拓展高增长的云计算即服务（CaaS）和平台即服务（PaaS）细分市场。202...
...表示，从认证时间演进的维度来看，一方面是非常契合近五年来可信云大会的主题，另一方面也说明了沃云从最开始有限的领域提供云产品，到很多行业的拓展提供标准、云服务能力演变的过程。申志伟强调，＂近三年来，政务...
...了，存储量很大，CPU基本上是免费的。另外很重要的就是人工智能，数据挖掘的技术变得越来越陈述。另外加一点，云计算不是忽悠，它确实是一个真事，是产业大的变革。对IT产业、经济都是一次重要的机遇。 大家看到...
...虑云计算投资，因为他们正在研究如何利用新兴技术（如人工智能和机器学习）带来的好处。调查结果与其他独立研究表明被调查人员与其领导者的IT投资重点之间存在不一致的情况。这个名为IT趋势报告2018：宣传和性能的交...
彼得·德鲁克在《管理的实践》中提到：企业是经济成长、扩张和改变的具体器官。这句话拿来描述中国科技企业的出海再合适不过了。中国互联网在过去几年在国内极度扩张，处于业务拓展、公关需要，出海成了顺理成章的事...
1998年，Yann LeCun 发表Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition，至今，深度学习已经发展了十几年了。以大家熟知的CNNs为代表的技术在近几年内取得了跨越式的发展，但理解深度学习的技术细节往往需要深入的数理知识，导致...
...从一开始就专注于HTML5技术，实力雄厚，在行业内有三到五年的领先优势。此外，张淳馨还表示，未来五年，赛瓦软件会在巩固现有技术的基础上进行转型，在做采、集、转一体化的应用方向上，开发各类智能方向的应用。...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
