回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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...交通。作为一种通用技术和下一轮科技革命的关键元素，人工智能必然会改变行业原有的生产关系和生产成本结构，最终极大地释放生产力，行业才真正得以＋智能，见未来。在过去一年里，华为云在250多个项目中进行了交...
当下，伴随全行业数字化转型的浪潮，物流企业正面临IT基础设施全球规划部署，仓配一体化，企业整体运营效率提升的三大挑战。为了应对挑战，不少物流企业将目光转向公有云服务，希望借助有全球节点布局、安全可靠的公...
1956年的达特茅斯会议首次提出人工智能的定义：使一部机器的反应方式像一个人在行动时所依据的智能。经过超过半个世纪的发展，人工智能已经渡过了简单地模拟人类智能的阶段，发展为研究人类智能活动的规律，构建具...
...这一切，没有数据中心的庞大算力支持是无法实现的。当人工智能走向云端，开发者既是第一批受益者，又成为了云服务商手中的核心资源。微软将在AI领域20多年的研究成果汇聚成Azure云端的认知服务，以API的形式开放给开发者...
...出结果。这一切，在数据中心的强大算力下才能完成。当人工智能走向云端，开发者既是第一批受益者，又成为了云服务商手中的核心资源。就像微软不惜重金收购GitHub、谷歌开源TensorFlow一样，核心的开发者群体或社区贡献着...
...出结果。这一切，在数据中心的强大算力下才能完成。当人工智能走向云端，开发者既是第一批受益者，又成为了云服务商手中的核心资源。就像微软不惜重金收购GitHub、谷歌开源TensorFlow一样，核心的开发者群体或社区贡献着...
0 引言国家标准《物流术语》指出：物流是物品的实体流动过程，物品从供应地到接受地的过程中包含着众多的环节，如对物品进行包装、流通加工、配送，对物流信息进行处理，进而对实体进行储存、搬运、运输、装卸等，直...
...关注的云原生技术，当属Service Mesh（服务网格）和AIOps（人工智能运维）。前者在互联网领域已经得到了广泛的认可，但后者仍被不少从业者忽视。 对于一线互联网企业而言，2019年微服务的重心已经不是Spring Cloud和Dubbo，而是Ser...
...商用，IPv6逐渐普及，计算成本下降，以及大数据分析和人工智能技术的快速发展，这些不断涌现的技术浪潮，正在推动我们更快地进入万物智联时代。 近日，UCloud优刻得重磅发布了第一款物联网平台产品UIoT-Core，该平台架起...
...脸识别应用越来越广泛，特别是在安防行业，人脸监控和人工智能技术能快速识别出隐藏在人群中犯罪分子，也可以预测到坏人的下一步行为。上海依图推出了基于华为VCM的人像识别系统，通过视频、人脸检测跟踪、特征检索、...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
