回答:有机会，但是建议不要做泛和大，从垂直领域出发比较好，为啥这样说呢？原因如下。1、各大运营商、互联网公司、设备制造商等等企业都在做综合性的平台。国内有ucloud、ucloud、三大运营商、百度、ucloud、小米、海尔、京东、中电科等。国外有亚马逊、IBM、SAP、谷歌、GE、西门子、博世等。通过以上名单可以发现，这些公司的特点。某领域巨头或头部玩家。有钱、有资源、有客户群体。物联网不是他们现有的...
SillyMonkey
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回答:云计算是物联网发展基石以NB-IoT和LoRa为核心的低功耗广域网无线连接规模日益扩大，并在5G开启冲刺时期，大连接将掀起新一轮的信息科技变革，即一个万物互联时代即将到来。但万物互联后最终透过云端实现跨行业和跨设备互联互通，各种设备所收集到的数据经过云端处理，对数据的利用，将会催生众多新的商业模式。换一句话说，万物互联在于通信技术发展，而万物智能在于数据处理，使得各种设备具有感知能力，云端作为数据...
lewif
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回答:这是一个非常好的问题，很多大专毕业生也面临类似的选择问题，作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，物联网、大数据分别代表一个行业细分领域，各自都涉及到一个完整的技术体系，从业岗位也相对比较多。从当前产业互联网发展的大趋势来看，物联网和大数据都有比较广阔的发展前景，而且这二者之间也有比较紧密的联系。如果自身的动手实践能力比较强，建议选择物联网方向，一...
李义
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回答:云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 当进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，而我们只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互就可以。云计算主要应用的领域有公有云、私有云、云存储、桌面云、物联网、人工智能、大数据、智能制造、智慧城市等。各行各业也都需要云计算，像政府、金融、电力、教育、交通...
susheng
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...的两个关键点 首先第一点，需要高效利用机器人专用的中间件。就像前文说的那样，机器人开发是一项需要高度整合各种各样设备的工作，如果要从零开始开发机器人系统，那么在技术上、时间上、金钱上都需要投入相当巨大...
...oth、WIFI、UWB、GPRS、北斗、 ZigBee、Z-wave），运算处理层（中间件、大数据、云计算、边缘计算、云平台、数据安全、人工智能），以及应用层（实时精准定位、商业信息化、智慧零售、SAAS、无人售货、车联网、工业4.0、智能制...
...据监控分析，打通智慧大脑的数据通道。 目前，阿里云中间件（Aliware）对用户开放的产品近10款，涵盖了消息队列MQ、分布式数据库服务DRDS、企业级分布式应用服务EDAS等。在时序数据库HiTSDB上的持续发力表明了Aliware未来发展...
近期，Roy Li接受了31区的独家专访，并就物联网要解决的问题，它和区块链的结合、应用及未来发展等方面发表了自己的看法。 □区块链技术尚处于发展的早期，但在强大的经济驱动下，任何一小步进步，都会带来巨大经济...
...籍。 英文书名《Learning Internet of Things》，中文书名 《物联网实战指南》。 《物联网实战指南》简介 简单的先上个简介啦~： 本书从探讨流行的HTTP、UPnP、CoAP、MQTT和XMPP等物联网协议开始，并从实战角度介绍了现有的协议、通信...
...性能提升非常明显。 HiTSDB高压缩技术 存储成本降低90% 物联网领域是最典型的时序数据产生和应用的场景，这些场景具备一些特征，技术数据量特别大，比如某个智能设备的温度传感器，首先第一是时间序列会持续的产生大量的...
...性能提升非常明显。 HiTSDB高压缩技术 存储成本降低90% 物联网领域是最典型的时序数据产生和应用的场景，这些场景具备一些特征，技术数据量特别大，比如某个智能设备的温度传感器，首先第一是时间序列会持续的产生大量的...
...e（平台即服务） 第二层就是所谓的PaaS，某些时候也叫做中间件。公司所有的开发都可以在这一层进行，节省了时间和资源。PaaS公司在网上提供各种开发和分发应用的解决方案，比如虚拟服务器和操作系统。这节省了你在硬件...
...的。消息服务和传统基站就没有关系了，是分布式的消息中间件服务，主要是提高系统高可靠、高并发访问。可以使用在短信服务中，提高每秒的短信并发能力，和短信的到达率。通过调用API的次数来收费的，这种收费模式也是...
摘要： 基于阿里云全面的物联网、云计算与大数据技术搭建云端的企业能源管理物联网平台实现能耗数据采集、统计分析、平衡调度、节能优化等全面的能源管控协同平台。是企业生产运行保障的利器，也是大量企业实现云...
...ible to generate bug-triggering inputs for many devices. 摘要：物联网 (IoT) 设备已扎根于数十亿人的日常生活中。因此，研究人员已应用自动错误查找技术来提高其整体安全性。然而，由于难以提取和模拟自定义固件，黑盒模糊测试通...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Tecode
张汉庆
