回答:有机会，但是建议不要做泛和大，从垂直领域出发比较好，为啥这样说呢？原因如下。1、各大运营商、互联网公司、设备制造商等等企业都在做综合性的平台。国内有ucloud、ucloud、三大运营商、百度、ucloud、小米、海尔、京东、中电科等。国外有亚马逊、IBM、SAP、谷歌、GE、西门子、博世等。通过以上名单可以发现，这些公司的特点。某领域巨头或头部玩家。有钱、有资源、有客户群体。物联网不是他们现有的...
SillyMonkey
|
861人阅读
回答:云计算是物联网发展基石以NB-IoT和LoRa为核心的低功耗广域网无线连接规模日益扩大，并在5G开启冲刺时期，大连接将掀起新一轮的信息科技变革，即一个万物互联时代即将到来。但万物互联后最终透过云端实现跨行业和跨设备互联互通，各种设备所收集到的数据经过云端处理，对数据的利用，将会催生众多新的商业模式。换一句话说，万物互联在于通信技术发展，而万物智能在于数据处理，使得各种设备具有感知能力，云端作为数据...
lewif
|
504人阅读
回答:这是一个非常好的问题，很多大专毕业生也面临类似的选择问题，作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，物联网、大数据分别代表一个行业细分领域，各自都涉及到一个完整的技术体系，从业岗位也相对比较多。从当前产业互联网发展的大趋势来看，物联网和大数据都有比较广阔的发展前景，而且这二者之间也有比较紧密的联系。如果自身的动手实践能力比较强，建议选择物联网方向，一...
李义
|
2924人阅读
回答:关于云计算的分类，我谈谈自己的看法，如果有理解不对的地方，请大家留言指正。云计算的分类IaaS：基础设施服务，就是一台空的服务器。比如，一个毛坯房，里面啥都没有，这就是IaaS。PaaS：平台即服务，服务器上把基础的软件帮你安装好了。比如，你买了一个精装房，水电都接好了，但是没家具，这就是PaaS。SaaS：软件即服务，服务器上把基础的软件安装好了，也部署好了项目，你直接调用项目的接口就可以得到自...
Keagan
|
1483人阅读
回答:云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 当进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，而我们只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互就可以。云计算主要应用的领域有公有云、私有云、云存储、桌面云、物联网、人工智能、大数据、智能制造、智慧城市等。各行各业也都需要云计算，像政府、金融、电力、教育、交通...
susheng
|
950人阅读
...设备的在线状态、设备最近一次上报的设备属性值、应用服务器期望下发的配置。每个设备有且只有一个设备影子，设备可以获取和设置设备影子以此来同步设备属性值，这个同步可以是影子同步给设备，也可以是设备同步给影...
...数据可以分布在全球各地，而在不同地点维护如此庞大的服务器对于组织来说是一项昂贵的措施。由于云计算可以通过地理位置分散的服务器以及虚拟服务器存储和处理数据，因此大大降低了大数据处理的成本。（5）云计算使...
...网与OT和IT系统整合时，面临的第一个问题是设备发送到服务器的庞大数据量。在一个工厂自动化的场景中，可能有数百个集成的传感器，这些传感器每1秒发送3个数据点。大部分的传感器数据在5秒钟之后就完全没用了。 数百个...
...机器学习技术的工作任务。利用 AWS 的数据库、容器和无服务器技术，在 AWS 云服务平台上创建微服务架构。这样的架构转变将有助于大韩航空改善安全状况，提升应用的性能和可靠性，并在云平台上对规模和复杂度各异的各项...
...一，因为是在电信基地台连接回程网络的近端，放置一台服务器，以便将原来传回后端核心网络的数据拦截到服务器上运算处理，所以这样的网络架构又称为移动边缘计算（Mobile Edge Computing，MEC），甚至还由欧洲电信联盟（ETSI...
...储、计算、分析。 而现在我们有足够的空间、可以构建服务器集群进行庞大数据处理，就可以做全样的数据分析。效率而非精确 之前在做抽样统计时，需要不断提高算法精度，因为抽样计算的结果误差放到全样上会被放大，容...
...一，因为是在电信基地台连接回程网络的近端，放置一台服务器，以便将原来传回后端核心网络的数据拦截到服务器上运算处理，所以这样的网络架构又称为移动边缘计算（Mobile Edge Computing，MEC），甚至还由欧洲电信联盟（ETSI...
...哪些情况下高等教育可以从边缘网络中受益?以下是边缘服务器可以为高等教育实现的功能。 什么是边缘计算网络? 要了解高等教育的潜在用例，首先了解什么是边缘计算很重要。 边缘计算是一种架构，ISACA 大使 Ramsé...
...算－跨越传统数据中心的中文版白皮书，白皮书称，物联网的爆发式发展和即将推出的更具沉浸感、互动性的应用趋势，推动了数据存储与计算的重心远离中央数据中心，并走向边缘。无人驾驶、智能工厂、智慧城市及IoT的应...
...优势。中国移动加入以后，提到serverless，其实不是不用服务器，大家认为服务器是支撑数据中心的，实际上对我们来讲是同一个芯片，这个芯片可能就待在酒店里，因为它的网关里面就用了很高端的芯片，把所有电梯、门窗或...
...据的行业之一，又是数据电子化程度较低的行业。在互联网＋时代，建筑业数据的价值和重要性将逐步体现，充分运用大数据制定企业发展战略、进行战略决策。研究建立建筑业大数据应用框架，统筹政务数据资源和社会数...
...虑这样的硬件产品。软件的负载，有LVS等等，LVS主要用于服务器集群的负载均衡，在解决第三层负载上表现性能优秀。但是LVS有一个弊端，它的配置是基于文件配置的，如果后端主机特别多或者服务特别多，配置会非常复杂，而...
...图所示。 Linux从诞生到现在经过30多年的发展，在服务器、桌面操作系统、嵌入式、云计算和大数据等领域占据了广阔的市场。据统计，在全球服务器市场，Linux已经占有超过75%的市场份额。在桌面操作系统领域，基于Linux...
...on Assistant）来构建和部署聊天机器人和虚拟助手，沃森物联网平台（Watson IoT Platform）为设备注册、连接、控制、快速可视化和数据存储提供云计算托管服务。IBM公司在语言识别和翻译方面也很重要。Watson Speech to Text（STT）将音...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Tecode
