回答:有机会，但是建议不要做泛和大，从垂直领域出发比较好，为啥这样说呢？原因如下。1、各大运营商、互联网公司、设备制造商等等企业都在做综合性的平台。国内有ucloud、ucloud、三大运营商、百度、ucloud、小米、海尔、京东、中电科等。国外有亚马逊、IBM、SAP、谷歌、GE、西门子、博世等。通过以上名单可以发现，这些公司的特点。某领域巨头或头部玩家。有钱、有资源、有客户群体。物联网不是他们现有的...
SillyMonkey
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回答:云计算是物联网发展基石以NB-IoT和LoRa为核心的低功耗广域网无线连接规模日益扩大，并在5G开启冲刺时期，大连接将掀起新一轮的信息科技变革，即一个万物互联时代即将到来。但万物互联后最终透过云端实现跨行业和跨设备互联互通，各种设备所收集到的数据经过云端处理，对数据的利用，将会催生众多新的商业模式。换一句话说，万物互联在于通信技术发展，而万物智能在于数据处理，使得各种设备具有感知能力，云端作为数据...
lewif
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回答:这是一个非常好的问题，很多大专毕业生也面临类似的选择问题，作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，物联网、大数据分别代表一个行业细分领域，各自都涉及到一个完整的技术体系，从业岗位也相对比较多。从当前产业互联网发展的大趋势来看，物联网和大数据都有比较广阔的发展前景，而且这二者之间也有比较紧密的联系。如果自身的动手实践能力比较强，建议选择物联网方向，一...
李义
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回答:云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 当进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，而我们只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互就可以。云计算主要应用的领域有公有云、私有云、云存储、桌面云、物联网、人工智能、大数据、智能制造、智慧城市等。各行各业也都需要云计算，像政府、金融、电力、教育、交通...
susheng
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...数据中心空间的需求，但这些观点并未考虑到更广泛的物联网采用所带来的潜在未来需求。他们也没有考虑混合数据中心空间的需求，也没有考虑到并非所有工作负载现在都在转向云端的趋势，还有很多原因。未来的机会正如报...
...到针对分支机构、移动和物联网并作为云服务交付的定制解决方案。如今开始转变数字化转型不是商业领域内一个明确的目标，它已经为一些公司带来新的机会，提高了效率，获得市场优势。传统的企业广域网无法满足人们对于...
...，满足企业按需扩展、易于管理、安全可控的信息化升级解决方案，助力企业提高行业数字化转型能力。拨开多云的迷雾，数据才是企业的核心资产。多云再复杂，是一个现状，亦是一种手段。云计算服务提供商需要以企业需求...
...术；腾讯云发布了区块链TBaaS产品白皮书和区块链金融级解决方案，将首先在供应链金融和游戏方面落地；金山云发布业内首个区块链云解决方案，推出了金融联盟链；华为云虽然表示区块链处于公司非主航道上，但也发布...
...，这些有助于他们购买、使用和管理公有云服务。 物联网和云对于2016年的意义好比移动和云对2012年的意义 物联网获得了广泛的关注，更重要的是，物联网已经从测试场景进行了实际应用。云的分布式特性使得云成为了...
...果。本文分享几种典型具有实际应用过的智慧农业物联网解决方案，供大家参考。 结合多年与农业用户的深入沟通，以及众多的需求汇总与市场调研，结合智慧农业的大部分需求，金鸽科技研发了一套基于Lora射频技术的无线农...
....1.1第三次信息化浪潮 2010年前后，以云计算、大数据、物联网的首发为标志迎来第三次信息化浪潮。 IT发展史历经的信息化浪潮如下： 1.1.2 大数据时代的到来需要技术支撑 主要表现为： 存储设备容量不断增加CPU处理能力大幅...
...不少企业头疼的问题。把鸡蛋放在不同的篮子，是普遍的解决方案。根据全球知名云管理平台RightScale 2017年的研究报告，全球已有高达85％的大中型企业采取了多云的IT战略（包含多个服务商或软件供应商的产品，或者包含...
...而几乎所有的迹象都指向SaaS（软件即服务），撇下本地解决方案自生自灭，而最明显的标志体现在花销上。风投公司相比其它的投资，在SaaS方面更多，基础设施花销正在直接针对公有云服务和OPEX花销。 尽管云服务战绩...
...年内跃升至800亿台。这种市场需求推动了对边缘计算等新解决方案的需求。从历史上看，IT行业的主要观点在集中模型和分散模型之间摇摆不定。它从集中式大型机计算开始，然后转移到分散的客户端－服务器网络，然后再次返...
...，然后使用快节奏的信息来做决定。自从开始构建物联网解决方案，现在有了许多新的产品和服务，可以非常容易地做到这一点：可以使用 AWS Kinesis 和 Big data lambda services可以利用 Azure 的生态系统，让构建大数据能力变得极其容...
...出于单纯的技术问题，其根源要深入得多。云计算作为互联网基础设施与传统经济融合推动了地方经济的快速发展，随着物联网、人工智能、大数据与云计算的进一步融合，让云服务的深度和广度得到进一步延伸。云计算对传统...
...行业地学习和应用这些技术时出现的机会和经验教训。物联网：数据收集与组织成为发展趋势的原因：通过收集物联网设备传感器的数据，与新的机器对机器通信网络协同工作，具有从根本上简化现有工作流结构的潜力。改进的...
...深度学习PaddlePaddle和自然语言NLP等一系列人工智能产品及解决方案，帮助各行各业的客户打造智能化的业务系统。针对安防行业，随着大安防概念的不断落地，安防与其他行业的融合愈来愈紧密，尤其是平安城市迈向更为广阔的...
...深度学习PaddlePaddle和自然语言NLP等一系列人工智能产品及解决方案，帮助各行各业的客户打造智能化的业务系统。 针对安防行业，随着大安防概念的不断落地，安防与其他行业的融合愈来愈紧密，尤其是平安城市迈向更为广阔...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
赵春朋
Tecode
