回答:由于我经常被邀请做为一些大型互联网企业的面试官，所以我来回答一下这个问题。一般面试初级Java工程师都是应届毕业生或者是1至2年左右工作经验的程序员较多，这两种情况虽然面试的都是初级程序员的岗位，但是面试的要求上还是有所区别的。应届毕业生针对于应届毕业生来说，面试官最为关心的内容是面试者的知识结构是否健全。往往面试官在筛选的时候首要考虑的是学校，然后是专业，然后是知识的掌握情况。因为有不少科技公司...
AnthonyHan
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回答:有机会，但是建议不要做泛和大，从垂直领域出发比较好，为啥这样说呢？原因如下。1、各大运营商、互联网公司、设备制造商等等企业都在做综合性的平台。国内有ucloud、ucloud、三大运营商、百度、ucloud、小米、海尔、京东、中电科等。国外有亚马逊、IBM、SAP、谷歌、GE、西门子、博世等。通过以上名单可以发现，这些公司的特点。某领域巨头或头部玩家。有钱、有资源、有客户群体。物联网不是他们现有的...
SillyMonkey
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回答:云计算是物联网发展基石以NB-IoT和LoRa为核心的低功耗广域网无线连接规模日益扩大，并在5G开启冲刺时期，大连接将掀起新一轮的信息科技变革，即一个万物互联时代即将到来。但万物互联后最终透过云端实现跨行业和跨设备互联互通，各种设备所收集到的数据经过云端处理，对数据的利用，将会催生众多新的商业模式。换一句话说，万物互联在于通信技术发展，而万物智能在于数据处理，使得各种设备具有感知能力，云端作为数据...
lewif
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回答:这是一个非常好的问题，很多大专毕业生也面临类似的选择问题，作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，物联网、大数据分别代表一个行业细分领域，各自都涉及到一个完整的技术体系，从业岗位也相对比较多。从当前产业互联网发展的大趋势来看，物联网和大数据都有比较广阔的发展前景，而且这二者之间也有比较紧密的联系。如果自身的动手实践能力比较强，建议选择物联网方向，一...
李义
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回答:从现在的发展趋势来看，常用的编程语言主要有：C、C++、Python，Java、Visual Basic、PHP、Perl、C#、JavaScript、Delphi、SAS、Ruby、PL/SQL、D、ABAP、Lisp/Scheme、COBOL、Ada、Pascal、Visual FoxPro等。而且，学编程在精不在于多。只要学会、并熟练掌握了一种高级语言（可以选择C、C++、Python，Ja...
thekingisalways
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回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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导读 中国互联网安全大会（China Internet Security Conference，简称 ISC）始办于 2013 年，至今已是第四届。在国家网信办、工信部、公安部指导下，由中国互联网协会和 360 互联网安全中心共同主办， SegmentFault 特别支持的 2016 年中...
... 在中国股权投资市场经历了周期性经济低潮后，移动互联网的创业红利逐渐消失。2019年以来，更多金融、医疗、交通、科技等领域的企业选择以更加开放和互惠互利的形式构建自己的商业生态和投资体系。 此前享受移动互联...
...以及分析发生的位置，因此涵盖了一系列可能的用途。物联网(IoT)设备，移动设备以及具有不同处理要求和优先级的网络的数据量已经产生并将继续产生。这种转变将强调计算发生的重要性，需要更小，更灵活的处理单元更贴近...
...以及分析发生的位置，因此涵盖了一系列可能的用途。物联网(IoT)设备，移动设备以及具有不同处理要求和优先级的网络的数据量已经产生并将继续产生。这种转变将强调计算发生的重要性，需要更小，更灵活的处理单元更贴近...
...商进入杀价竞争和功能完整度的较劲。 除此之外，物联网的崛起，让多元开发需求如雨后春笋般快速增加，云计算用户现在不仅要将系统上云端，还要求利用云计算进行多样化的物联网应用开发与测试，进一步优化开发成本...
...业，涛思数据每次重大发布均引起业内关注：核心产品物联网大数据平台 TDengine 开源两年获 1.7 万+Star。2019 年，TDengine1.0 十万行代码开源后，霸榜 GitHub；去年更是将核心集群版 TDengine2.0 全部开源。不仅如此，为共建物联网大数...
...1．容器到2019年，我们将看到容器与云／边缘计算／物联网之间的融合程度的不断提高。容器将成为主要的工作负载打包格式，（与Kubernetes一起）其执行模型将提供跨云／边缘计算甚至是一些物联网设备的一致性，Red Hat的...
...算－跨越传统数据中心的中文版白皮书，白皮书称，物联网的爆发式发展和即将推出的更具沉浸感、互动性的应用趋势，推动了数据存储与计算的重心远离中央数据中心，并走向边缘。无人驾驶、智能工厂、智慧城市及IoT的应...
...将其归纳为4个V——Volume，Variety，Value，Velocity。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQ...
...享一些常用工具的主要步骤。迁移到联合基础设施是将物联网集成到IT系统的核心部分，因为更多的可组合性，允许IT通过单个易于编程的API来协调所有这些资源。这样做对于大规模混合工作负载环境是理想的，而物联网本质上...
...数据中心空间的需求，但这些观点并未考虑到更广泛的物联网采用所带来的潜在未来需求。他们也没有考虑混合数据中心空间的需求，也没有考虑到并非所有工作负载现在都在转向云端的趋势，还有很多原因。未来的机会正如报...
...逐渐成为企业保障业务的基本设施架构；随着5G、工业互联网、AI等技术的应用以及与产业的融合，加速企业IT向跨核心-云-边缘转变，也带动企业对于工作负载跨核心、云、边缘动态双向迁移的需求在不断上升；企业在云层之上...
大量物联网设备所产生的数据洪流加大了云端的存储和计算压力，因此有人提出将存储和计算在边缘端完成的策略，边缘计算在两年前应运而生，经过两年发展目前已经在安防和工业领域初见成果，IDC预测，到2020年全球有超过50...
我们知道，互联网用云计算的力量创造了更灵活和迅捷的商业模式，传统企业在互联网＋的指引下早就意识到了上云对业务提升带来的好处。但可惜的是，公有云的服务通常是标准化服务，而每个企业的业务流程都是独特的，这...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
