回答:云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 当进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，而我们只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互就可以。云计算主要应用的领域有公有云、私有云、云存储、桌面云、物联网、人工智能、大数据、智能制造、智慧城市等。各行各业也都需要云计算，像政府、金融、电力、教育、交通...
susheng
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回答:云计算是物联网发展基石以NB-IoT和LoRa为核心的低功耗广域网无线连接规模日益扩大，并在5G开启冲刺时期，大连接将掀起新一轮的信息科技变革，即一个万物互联时代即将到来。但万物互联后最终透过云端实现跨行业和跨设备互联互通，各种设备所收集到的数据经过云端处理，对数据的利用，将会催生众多新的商业模式。换一句话说，万物互联在于通信技术发展，而万物智能在于数据处理，使得各种设备具有感知能力，云端作为数据...
lewif
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回答:从现在的发展趋势来看，常用的编程语言主要有：C、C++、Python，Java、Visual Basic、PHP、Perl、C#、JavaScript、Delphi、SAS、Ruby、PL/SQL、D、ABAP、Lisp/Scheme、COBOL、Ada、Pascal、Visual FoxPro等。而且，学编程在精不在于多。只要学会、并熟练掌握了一种高级语言（可以选择C、C++、Python，Ja...
thekingisalways
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回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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回答:有机会，但是建议不要做泛和大，从垂直领域出发比较好，为啥这样说呢？原因如下。1、各大运营商、互联网公司、设备制造商等等企业都在做综合性的平台。国内有ucloud、ucloud、三大运营商、百度、ucloud、小米、海尔、京东、中电科等。国外有亚马逊、IBM、SAP、谷歌、GE、西门子、博世等。通过以上名单可以发现，这些公司的特点。某领域巨头或头部玩家。有钱、有资源、有客户群体。物联网不是他们现有的...
SillyMonkey
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回答:大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据，最常见的应用就是大数据分析，大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统，还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据，如：政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据，通过大数...
Blackjun
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物联网解决方案对数字世界来说并不新鲜，事实上，它们改变了许多行业。物联网软件开发已被证明对全球经济的几乎所有主要部门都有用，无论是教育、零售还是物流和运输...
随着时间的发展，物联网概念所涉及的东西越来越多。除了内置有内部传感器和处理器外，这些东西还直接与网络相连，在线传输它们的数据。虽然家庭自动化可能是这一概念的主要用武之地，例如冰箱内的牛奶没有了，冰...
...物智联时代。 近日，UCloud优刻得重磅发布了第一款物联网平台产品UIoT-Core，该平台架起了IoT设备与云服务之间的桥梁，让物联网用户可以更为便捷地实现海量IoT设备上云，可广泛应用于工业制造、物流仓储、智慧港口、智慧...
...的发展。而万物互联、万物感知的智能社会，则是跟物联网发展相伴而生，边缘计算系统也因此应声而出。事实上，物联网的概念已经提出有超过15年的历史，然而，物联网却并未成为一个火热的应用。一个概念到真正的应用...
...5G网络的到来，将开启万物即插即慧的新时代。这就是物联网，当网络不再是阻碍，万物互联，万物可视，把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。 说起物联网，大家的第一反应就是智慧城市。...
大量物联网设备所产生的数据洪流加大了云端的存储和计算压力，因此有人提出将存储和计算在边缘端完成的策略，边缘计算在两年前应运而生，经过两年发展目前已经在安防和工业领域初见成果，IDC预测，到2020年全球有超过50...
... 1、背景 随着网络环境日益便利，物联网速成长期，物联网设备跟随产品定位不同导致的碎片化特别严重，但他们都有一个共同点就是都需要迭代更新，产品多样且复杂，那么必然导致升级类型和样式多，不...
...，往往成为系统设计师选择存储产品的重大挑战。随着物联网的逐步兴起，所有设备都开始通过网络实现互联。保守估计，2020年将有100亿台设备实现联网，其中包括汽车、工业自动化设备、植入式医疗器械、可穿戴设备和智能...
...以及分析发生的位置，因此涵盖了一系列可能的用途。物联网(IoT)设备，移动设备以及具有不同处理要求和优先级的网络的数据量已经产生并将继续产生。这种转变将强调计算发生的重要性，需要更小，更灵活的处理单元更贴近...
...级多层次计算架构，具有分发计算、通信、存储、控制和联网等多种功能，更加靠近用户端。它通过资源共享机制、协同服务架构来有效提升生产效率和用户体验。杨旸解释道。尽管对于大多数普通用户来说，雾计算还是一个...
...以及分析发生的位置，因此涵盖了一系列可能的用途。物联网(IoT)设备，移动设备以及具有不同处理要求和优先级的网络的数据量已经产生并将继续产生。这种转变将强调计算发生的重要性，需要更小，更灵活的处理单元更贴近...
...设备生成，并且源自台式机、笔记本电脑、智能手机、物联网监视器或其他系统。在某些情况下，数据在其生成位置附近收集，并通常会在其他位置发送。例如，销售代表可能使用移动应用程序向云计算服务上托管的Web应用程序...
导读 中国互联网安全大会（China Internet Security Conference，简称 ISC）始办于 2013 年，至今已是第四届。在国家网信办、工信部、公安部指导下，由中国互联网协会和 360 互联网安全中心共同主办， SegmentFault 特别支持的 2016 年中...
当考虑物联网 （IoT）的 时候 ， 可能会想到传感器设备或者基于云的应用程序。但是传感器和云之间发生了什么？答案可能是 ： 将大量小数据转化为大数据的复杂而必要的过程。这些过程使得物联网的分布式智能、自主操作和...
...享一些常用工具的主要步骤。迁移到联合基础设施是将物联网集成到IT系统的核心部分，因为更多的可组合性，允许IT通过单个易于编程的API来协调所有这些资源。这样做对于大规模混合工作负载环境是理想的，而物联网本质上...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
