回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:我也是软件工程专业的 我已经毕业了。 你学了C语言就代表入门了编程，知道了一些和编程语言相关的知识。 未来你要学 数据结构，算法，计算机网络和操作系统数据库(概念和SQL)这些理论性的课程，这些是一个科学的知识结构不要着急比较枯燥。 编译原理 学校应该也会安排学习只是这门课大多数人用不上。编程语言你学了C建议在深入学一学，然后再面向对象编程语言 Java和C＋＋选择一门，个人建议是Java吧！ C...
OldPanda
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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...在人们会将大数据称作什么？答：我跟你一样感到迷惑，我想这是因为这个词现在被滥用了。现在看起来很不错的东西也许以后并没有太大的发展空间。我们针对它制定的计划以及我们所用的标签其实源自于谷歌和其他大规模基...
...能力更强大，我们就能制作更好的模型；你给我们越大的数据库，我们就可以制作更好的模型。但如果你只是把所有的事情都编程，这就无法实现。【High】你在20世纪70年代就开始学习人工智能，虽然计算机技术的进步在帮助你...
...字符串。 7.全局缓存公众号access_token 和jsapi_ticket 1）通过数据库保存做法是获取access_token的时候把当前系统时间和access_token保存到数据表中，当再次获取时，查询上次获取的时间与当前系统时间比较，看看时间是否大于2个小时...
...创建sqlalchemy对象连接MySQL。 SQLAlchemy的作用，是把关系数据库的表结构映射到对象上,让我们能在Python上间接处理数据。 pip install sqlalchemy pip install mysql-connector-python # 导入库 from sqlalchemy import create_engine # 连接MySQL数据库 e....
...了。 如果不是开发很小的系统，我想，你应该会用到数据库，如果你不知道如何选择，那就先从Access或者Sql Server开始吧。 五、开发进行时 好像蓄势待发了，那就挽起袖子开干吧，标准的编程工作嘛。在后台，你要...
...了。 如果不是开发很小的系统，我想，你应该会用到数据库，如果你不知道如何选择，那就先从Access或者Sql Server开始吧。 五、开发进行时 好像蓄势待发了，那就挽起袖子开干吧，标准的编程工作嘛。在后台，你要...
...了。 如果不是开发很小的系统，我想，你应该会用到数据库，如果你不知道如何选择，那就先从Access或者Sql Server开始吧。 五、开发进行时 好像蓄势待发了，那就挽起袖子开干吧，标准的编程工作嘛。在后台，你要...
...一。它并不是解决该所有问题的万能药。在这篇文章中，我想详细说明这一点。也就是说，我想阐述一下为什么传统的计算机视觉技术仍然非常有用。 我将把这篇文章分成以下部分： 深度学习需要大数据。 深度学习有时是过...
...这个定义。一名普通的开发人员经常是在某个传统的RDBMS数据库的基础之上构建应用，在此过程中他会使用某个 框架或是其它基于此框架之上的工具，并受到垂直扩展的限制。这并不是不好的开发方式，但是对于云或其它任何可...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张宪坤
