回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
|
1091人阅读
回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
|
4193人阅读
...英文混合） detect_direction => false, //是否检测图像朝向 detect_language => false, //是否检测语言，默认不检测 probability => false, //是否返回识别结果中每一行的置信度 ]); 通用文字识别（高精度版...
AI的发展在最近几年如火如荼，工资待遇也是水涨船高，应用的前景也是非常广阔，去年火起来的人脸识别，今年全国遍地开花。看了下百度的AI，还免费了，效果也是越来越好，活体检测这个算法更是做的吊炸天（只需要传...
...文件。 3.3 psm的参数 psm 的参数很重要，表示 tesseract 识别图像的方式，比如说是一行一行识别还是逐字识别。希望逐字识别可以使用 -psm 10，希望逐行识别可以使用 -psm 6,其他没怎么用以后有机会补充。总之，希望有更好的识别...
...视觉数学表征深度学习，其实就是一系列的张量变换。从图像、视频、音频、文字等等原始数据中，通过一系列张量变换，筛选出特征数据，以便完成识别、分解、翻译等等任务。譬如原始数据是 28 x 28 的黑白图像，每个黑白像...
...urlencodedBody中放置请求参数，主要参数详情如下： image : 图像数据，base64编码，要求base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/png/bmp格式，当image字段存在时url字段失效 url : 图片完整URL，URL长度不超过102...
...新唤起人们的极大关注，研究人员们亦不负众望，在诸如图像识别等领域取得不斐的成就。就在五年前，如果您交给计算机一幅阿猫或阿狗的图像，让它识别，通常它会很作难——水平有限，猫狗难辨。但时过境迁，由于卷积神...
Motivation在这篇文章中我们尝试了 用CNN分类113,287类图像(MSCOCO)。实际上我们将每张训练集中的图像认为成一类。（当然, 如果只用一张图像一类，CNN肯定会过拟合）。同时，我们利用了5句图像描述(文本)，加入了训练。所以每一...
...习模型。使用这个模型我们可以检测和定位的边界框坐标图像中包含的文本。下一步是把这些区域包含文本和实际识别和OCR文字使用OpenCV和Tesseract。 Tesseract 进行 OpenCV OCR 和文本识别 为了执行 OpenCV OCR 和文本识别任务，我们首先...
...传一张图片就可以直接看到识别效果，比如： 微软Azure 图像识别：https://azure.microsoft.com/z... 有道智云文字识别：http://aidemo.youdao.com/ocrdemo 阿里云图文识别：https://www.aliyun.com/produc... 腾讯OCR文字识别： https://cloud.tencent.com/pro......
...的概念由Hinton等人于2006年提出。Hinton用深度的网络进行图像理解，取得了很好的结果。之后他们在图像识别方面取得了很好的成绩，之后从此大家都在做深度学习。 图3 图4上述两个图，一个图是做语音识别，语音识别用于深...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
Eric
