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  （三）神经网络入门之隐藏层设计

  ...活函数 隐藏层h经激活函数之后，输出结果为： 其中，wh是权重参数。hidden_activations(x, wh)函数实现了该功能。 计算输出结果的激活函数 神经网络的最后一层的输出，是将隐藏层的输出h作为数据参数，并且利用Logistic函数来作为...

  kun_jian 2019-07-30 15:19 评论0 收藏0
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  yolov5中anchors设定案例详细说明

  ...sh:python;toolbar:false>　　defmetric(k):#computemetric 　　r=wh[:,None]/k[None] 　　x=torch.min(r,1./r).min(2)[0]#ratiometric 　　best=x.max(1)[0]#best_x 　　aat=(x>1./thr).float().sum(1).mean()#anch...

  89542767 2023-01-12 14:13 评论0 收藏0
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  使用electron制作满屏心特效

  ...ed() { var hearts = []; var canvas = this.$refs.drawHeart; var wW = 1920; var wH = 1040; // 创建画布 var ctx = canvas.getContext(...

  shmily 2019-08-23 13:43 评论0 收藏0
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  （四）神经网络入门之矢量化

  ...输入样本X转换成三维的输入层H，我们需要使用链接矩阵Wh（Whij表示第i个输入特征和第j个隐藏层神经元相连的权重）和偏差向量bh： 之后计算结果如下： 其中，σ是一个Logistic函数，H是一个N*3的输出矩阵。 整个计算流过程如...

  pf_miles 2019-07-30 15:19 评论0 收藏0
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  来做一个简单的蔚来汽车官网首页

  ...码 function md(num){ return Math.round(num) } function isrender(tp,wh,ot,oh){ //元素判定方法 tp滚轮滚动的长度,wh页面可视的高度,ot元素的高度,oh元素到页面顶端的长度 if(((md(tp) + md(wh) - 20) > (md(ot) + md(oh))) && ((md(ot)...

  shleyZ 2019-08-02 15:35 评论0 收藏0
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  来做一个简单的蔚来汽车官网首页

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  TNFE 2019-08-26 10:12 评论0 收藏0
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  来做一个简单的蔚来汽车官网首页

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  TZLLOG 2019-08-30 11:26 评论0 收藏0
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  简单的加圣诞帽的程序，python3+opencv3.4

  ...IMREAD_UNCHANGED) a,b,c,d=cv2.split(hat) rgb_hat=cv2.merge((a,b,c)) sample_wh=sample_image.shape temp=float(sample_wh[1]/sample_wh[0]) temp_h=int(1024*temp) sample_image_res=cv2.resize(sample_image...

  xiaotianyi 2019-07-30 15:11 评论0 收藏0
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  [Python自动化]selenium之文件批量下载

  ...教师分享链接，无需登陆验证。URL格式如下： http://apps.wh.chaoxing.com/screen/vclass/view/xxxxx-xxxxx-xxxxx-xxxxx-xxxxxxxxxx 因此，仅需要简单调用webdriver，实现目标站点的访问： chrome_options = Options()# chrome_options.add_argument(--...

  wzyplus 2021-09-28 09:36 评论0 收藏0