...化的过程分两部分: 发现性能瓶颈 制定方案,解决性能问题 解决性能问题的方案需要具体情况具体分析,并没有完全固定的路子,更多的是靠经验的积累,本文不做涉及。但是发现性能瓶颈确实有着固定的方法。本文主要介绍...
...,深度学习在目标跟踪领域的应用并非一帆风顺。其主要问题在于训练数据的缺失:深度模型的魔力之一来自于对大量标注训练数据的有效学习,而目标跟踪仅仅提供第一帧的bounding-box作为训练数据。这种情况下,在跟踪开始针...
...要的作用,主要体现在三个方面:1.市场营销 CRM客户关系管理系统在市场营销过程中的分析,可有效帮助市场人员分析现有的目标客户群体,如主要客户群体集中在哪个行业、哪个职业、哪个年龄层次、哪个地域等等,从而帮助...
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...是一种跟踪标准,它是为响应分布式跟踪领域长期存在的问题而创建的——即,当一个公司的堆栈可能由大量第三方软件、操作系统和自定义应用程序组成的时候,如何协调跟踪?OpenTracing,一种标准化的跟踪程式,就是这一难...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...