文本挖掘SEARCH AGGREGATION

首页/精选主题/

文本挖掘

文本挖掘问答精选

从零开始,如何学习数据挖掘?

回答:这个问题思考了很久,作为过来人谈一谈,建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点:数据挖掘目前在中国的尚未流行开,犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科,并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习(相比技术人员学习业务来的更高效)数据挖掘适用于传统的BI(报表、OLA...

LoftySoul | 1001人阅读

想成为腾讯的数据分析或数据挖掘师,需要积累哪些技能?

回答:其实根本就没有什么数据分析师,或者说,人人都是数据分析师。懂我这个意思吗?我的文章里,也写过很多数据行业的知识,你可以去看看,其实有时候想想,你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧,据我所知,厂商今年都混的不怎么样,为什么?客户需求很少,而且都是定制化的,整个项目的周期很长。还有就是一个企业里,互联网公司可能还好一点,数据分析师根本不需要那么多,你看看ucloud的数据分析报录比,20...

bingchen | 875人阅读

有哪些好用而且免费的文本编辑器推荐?

回答:Notepad++优于Windows记事本的一个文本编辑器,完全免费且开源,对于不同的编程语言可以实现语法高亮,代码折叠以及宏,起可定制性非常强。PSPad 编辑器PSPad 是一个Windows平台上免费的适合程序员使用的编辑器。Emacs Emacs文本编辑器深受高级程序员的喜爱,具有内置的宏功能以及强大的键盘命令,这对于编辑代码来说真是一种享受,这个程序几乎被移植到了每一个平台,并有多个发行...

SimpleTriangle | 1286人阅读

图形化编程语言未来能否取代文本型编程语言?

回答:不能。原因很简单,图形化语言对于问题的描述能力比不上文本型编程语言。最直观的理解就是数学中几何图形一定程度上可以描述客观世界的数量关系,但它永远都只是文字化数学语言的辅助手段。编程语言也一样,它是数学化语言的升级,图形化编程语言的底层都是文本型编程语言实现的,所以图形化编程语言也只能在特定的领域发挥作用,不能从根本上取代文本型编程语言。但图形化编程语言也有自己的优势,就是直观易于理解。这里就给大家...

cangck_X | 737人阅读

有什么比较好用的文本编辑器推荐?比较轻量级的?

回答:这个就非常多啦,下面我简单介绍5个比较好用的轻量级文本(代码)编辑器,分别是visual studio code、sublime text、atom、vim和emacs,涉及Windows、Linux和Mac,感兴趣的朋友可以尝试一下:visual studio code这是一个免费、开源、跨平台的文本(代码)编辑器,完美支持3大操作平台,在个人桌面端有着非常高的使用率和欢迎度,轻便灵活、运行速度...

lowett | 4376人阅读

用c语言开发Linux程序一般用的IDE还是文本编辑+Git等各种工具?

回答:维护Linux内核可以使用 vim + source Insight +Git ;Linux C是上层编程,不是内核编程,IDE工具有很多,可以任选的~~

I_Am | 699人阅读

文本挖掘精品文章

  • 听说你想来做人工智能了

    ...OCR产品的研发和优化工作;2.从事图像处理与模式识别、文本挖掘方面的研发工作;3.参与文字算法和版面还原算法的研发,优化和升级;4.参与文本挖掘和NLU方面的算法研发,优化和升级;5.对已有算法优化,开展为解决实际问...

    zzir 评论0 收藏0
  • ApacheCN 人工智能知识树 v1.0

    ...列分类的动态循坏神经网络 SciPyCon 2018 sklearn 教程 十一、文本特征提取 SciPyCon 2018 sklearn 教程 十二、案例学习:用于 SMS 垃圾检测的文本分类 SciPyCon 2018 sklearn 教程 二十三、核外学习 - 用于语义分析的大规模文本分类 数据科学和...

    刘厚水 评论0 收藏0
  • 如何成为数据科学家?数据科学业界大牛们倾囊相授

    ...、特征挖掘、模型评估、个性化推荐、时空最优 案例三文本挖掘实战 案例介绍: 文本分析(Text analysis)是文本挖掘、信息检索的一个基本问题。它将文本中抽取出的特征词进行量化,进而表示其文本信息。由于文本是由特定的...

    CollinPeng 评论0 收藏0
  • 用AI说再见!“辣眼睛”的买家秀

    ...人员在审核买家秀时,通过综合判断买家秀的图片质量和文本内容等方面的因素,来决定是否审核通过。这促使我们直观地将将问题转化为一个分类问题。 1、特征的选择 我们首先采用了UGC的用户特征、商品特征和反馈特征等统...

    yeooo 评论0 收藏0
  • 大数据时代下的数据挖掘基础

    ...进行介绍。 什么是数据挖掘 数据挖掘是从大量数据(包括文本)中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势,并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型,提供预测性决策支持的方法、工具和过程。 通...

    chuyao 评论0 收藏0
  • 海量实时用户行为数据的存储和分析

    ...行改造的。但是在筛选方式上,目前只能支持时间筛选、文本筛选和数值筛选,例如文本筛选中支持分词与模糊匹配,数值筛选中,数值的分组和数值的范围这些均可支持。 这个展示的是灵活多维的分析,在这个界面中,左边...

    Aceyclee 评论0 收藏0
  • Python数据挖掘与机器学习技术入门实战

    ...送网页C,这样就实现了个性化推荐。5、自然语言处理:文本相似度技术、聊天机器人等除了上述的应用场景之外,数据挖掘和机器学习技术也可以用于自然语言处理和语音处理等等。例如对文本相似度的计算和聊天机器人。 二...

    ephererid 评论0 收藏0

推荐文章

相关产品

<